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2025.12.02 11:00
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🌸愛新覚羅クリニック開業のお知らせ🌸
Aishinkakura Clinic Opening Announcement
2026年4月1日、東京駅・倭国橋エリアにて
「愛新覚羅クリニック」を開業いたします。
https://t.co/aEgq3sE1Tc
眼科・美容外科・美容皮膚科を併設し、
医学的根拠に基づいた安全な医療と、
心に寄り添うあたたかなケアで、
皆さまの人生に長く寄り添える存在を目指します。
✨ 見える美しさと、確かな医療をあなたへ ✨
✨ Elegance in Vision, Excellence in Care. ✨
眼科の確かな専門技術と、美容医療の繊細な感性を融合させ、お一人おひとりが持つ“本来の美しさと健康”をそっと引き出すクリニックでありたいと思っています。
ただ病を治すだけでなく、
“見える喜び”と“美しく生きる幸せ”を守ること。
それが、私たちの使命です。
この新たなスタートを皆さまにご報告できることを
心から嬉しく、そして光栄に思います。
どうぞ温かく見守っていただけたら幸いです❣️
˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。
On April 1st, 2026,
Aishinkakura Clinic will open in the Tokyo Station – Nihombashi area.
We will provide safe, evidence-based medical care in Ophthalmology, Aesthetic Surgery, and Dermatology, together with warm, compassionate support that stays close to each patient’s life.
✨ Elegance in Vision, Excellence in Care. ✨
Delivering both the beauty of clear vision
and the assurance of trusted medicine.
With advanced ophthalmic expertise
and the refined sensibility of aesthetic medicine,
our goal is to bring out every patient’s
natural beauty and authentic well-being.
Our mission is not only to treat disease,
but to protect the joy of seeing and the happiness of living beautifully.
Consultations are available in Japanese, English and Chinese, so please don’t hesitate to reach out if you need any assistance.
It is truly my joy and honor to finally share this announcement with you.
Thank you for your warm support, always.💐
˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。
愛新覚羅 維(アイシンカクラ イ)
眼科専門医・東京大学医学博士
Board-certified Ophthalmologist (JOS)
Doctor of Medicine, The University of Tokyo
˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。˖✻*˸ꕤ*˸*⋆。 December 12, 2025
10RP
🏠ボランティア活動🏠
子ども達にはGLORIA IN EXCEL
SIS DEO のチョコ
数字が書いてあり、1番から開けて楽しみながら召し上がってね🩵
大人達にはカヌレ🇫🇷フランスの
ボルドー地方の伝統的な焼き菓子
外はカリッと香ばしく中はしっとりとした独特の食感でとても
美味しいです♪🩵 https://t.co/9NsycaQOAb December 12, 2025
6RP
朝の拙作の宣伝です🍵✨
『Excel《ログ》で恋が攻略できると信じていた俺は、全感情ヒロインたちに今日もデータを破壊される』〜“記録”が全ての理系男子が、初めて“恋”を知るまでの青春物語〜
#カクヨム
#小説家になろう は、こちらから⬇️
https://t.co/QfqTBPJJqe
https://t.co/VTppGZpf4p December 12, 2025
3RP
【麺や晴心】東中野
・特製手揉み中華そば醤油 1550円
・和え玉（醤油）300円
初訪
TRY新店大賞・塩・醤油を受賞したこちらの店が割と行きやすいことに気付いて今日の１杯はここにしました✨
平日で開店20分前着いて前2は本当ありがたい。OPENしてから一気に混みましたがこれくらいならまだまだ全然普通にこれますね💯
🍜は手揉み麺がモチモチしてスープが醤油の程よくエッジが効いてて凄い美味い…チャーシュー3種も超豪華で🥩厚あって最高です。隠れてましたが、大きめの穂先メンマも私的には嬉しい内容です🏅
和え玉は菅野製麺所のパツ麺で混ぜてそのままで食べて完結も良かったかなって思いますが、このパツ麺をつけ麺で食べるのが個人的には好みでした。
本当美味かった。都内の🍜は本気でレベル高くて予想を良い意味で裏切るのがExcellent💯
超大満足のご馳走様でした🙏
塩と昆布水つけ麺も気になるのでまたきます💪 December 12, 2025
2RP
リーガルライブラリー新規書籍のお知らせです。
倭国法令の書籍４冊を追加しました。
『改訂版 最新の判決例から学ぶ 役員退職給与の税務 完全理解』
『改訂版 設例で理解する〈最新〉グループ通算制度 実務ハンドブック』
『人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成』
『Excelでできる！ 統計データ分析の仕方と人事・賃金・評価への活かし方』
是非ご活用ください。 December 12, 2025
1RP
Excelで一つのセルに対して縦の伸ばしてたくさん文字を入れる使用の手順書がホントに大嫌い過ぎてこの世から消えてほしい
お堅い業界だと変えられんのかな
今時印刷とかせんやん December 12, 2025
エクスプローラーの検索は「Ctrl＋F」ではなく、実はもっと速い“専用ショートカット” があります。
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✅ 結論：エクスプローラーでの検索は「Ctrl＋E」or「F3」
エクスプローラーでは Ctrl＋F はブラウザ式検索では動かない 仕様です。
代わりに以下が正式ショートカット👇
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🔍 ① Ctrl＋E（最速で検索バーへ）
•検索ボックスに一発でカーソルが飛ぶ
•そのままキーワードを入力できる
👉 一番実務向き。会議資料を探すときはこれが正解。
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🔍 ② F3（検索を開始するキー）
•検索バーにフォーカスが移動
•キーワード検索をすぐ始められる
👉 片手で押せるので地味に便利。
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🙅♂️ Ctrl＋F が効かない理由
エクスプローラーの検索は「Webページ内検索」ではないため、
テキストを1ページ内から探す方式ではなく、
“フォルダ全体”を検索する構造だからです。
⸻
🔧 実務のおすすめ：Ctrl＋E 一択
•書類が多い部署
•会議記録・総務・安全衛生の資料を探すとき
•年度フォルダから1つのExcelを探すとき
全部 Ctrl＋E → 入力 → Enter が最速です。 December 12, 2025
トラ協に電話して
事業報告書と事業実績報告書の
Excelほしいって言ったら
ホームページにあるって言われて
場所とかも言われたんだけど
言われたとこ見ても無いんよね…
見つけれん😢
だれか教えて〜🥺🥺🥺 December 12, 2025
神Excelを最新ツールで無理やり自動化するのは悪手です。
技術的には可能でも、メンテナンス地獄が待っています。
▼NGなDX
・複雑なExcelをそのまま自動化ツール(n8n等)で連携
・「動けばいい」で裏側の仕組みを複雑化
→ 担当者が辞めたらブラックボックス化して詰む
▼OKなDX
・Excelは「入力画面」として割り切る
・裏でデータだけ吸い上げ、DB（kintone等）へ
・見た目は変えずに、中身だけ変える
違いは「業務プロセスの分離」ができているか。
ツールで蓋をするのではなく、
入力と保管を分けるだけで、現場は混乱せずに済みます。
これこそが、中小企業が勝てる現実的なDXです。 December 12, 2025
Excelのデータタブで「テキストまたは CSVから」を選択するとファイルのデータをExcelにロードできるけど、あの時ファイルの先頭行をデータとみなすかカラム名と見なすか、Excelはどう決めてるの？ランダムとしか思えない。 December 12, 2025
《为什么所有厂商都在抢 AI 入口，但这恰恰说明他们没懂 AI-native》
最近你应该也发现了——
每一家科技公司都在喊：
•“我们要做 AI 的入口。”
•“我们是全场景 AI 操作系统。”
•“我们要用自家系统吃掉所有 AI 场景。”
听起来气势很大。
但只要你稍微了解一下真正的 AI-native 逻辑，就会发现：
这一整套“争入口”的动作，其实是上一代互联网的老思路。
AI-native 世界根本没有‘入口’这个概念。
为什么？
我们从最核心的一点说起：
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一、入口是 Web2 的思维，不是 AI-native 的思维
传统互联网靠的是什么？
•谁控制入口
•谁控制流量
•谁控制分发
•谁就能赚钱
所以过去我们看过无数入口之争：
•浏览器之争
•App 桌面之争
•搜索入口之争
•小程序之争
•操作系统之争
但在 AI-native 世界，这一套全部失效。
因为 AI-native 的入口不是 App、不是软件，而是：
用户的意图本身。
你只需要说一句：
“我想做 X。”
AI 就会自动完成：
•检索
•规划
•工具调用
•数据处理
•内容生成
•结构化输出
你甚至不知道它在调用什么工具、什么服务、什么系统。
入口不复存在。
⸻
二、AI-native 世界真正的中心是“意图层”，不是“应用层”
旧时代：
不同任务 → 打开不同应用
新时代：
不同任务 → AI 自己调用不同工具
用户直接在“意图层”工作。
应用变成后台的、隐形的、自动选择的“能力节点”。
这意味着：
•你不会再打开 IDE
•不会再打开 PPT
•不会再打开 Excel
•不会再打开浏览器
•不会再打开各种 App
AI 会自动调用这些能力，完成整个任务链。
入口彻底消失。
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**三、今天所有厂商的动作，其实都暴露了一个事实：
他们还停留在 Web2 思维**
你现在看到的是行业的集体现状：
•“我们要做 AI 浏览器。”
•“我们要做 AI 操作系统。”
•“我们要做 AI 办公入口。”
•“我们要做 AI 的超级 App。”
•“我们要把 AI 做成本地中心。”
听上去很厉害，但本质只是把过去那一套重新包装：
把“应用入口”换成“AI 入口”，
本质没有任何变化。
他们完全没有意识到：
AI-native 会吞掉应用，不会被应用框住。
这是一种文明层级的误解。
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四、AI-native 世界真正的竞争，是“复杂度承载能力”
未来不是“入口之争”，而是：
谁的 AI 能处理最长的任务链条？
谁的生态能提供最多可调度的能力？
谁的模型能理解最多上下文？
AI-native 时代的操作系统，不是桌面，不是应用，而是：
能力图谱（Capability Graph）。
拥有更强能力图谱的 AI 才是最终形态的 OS。
入口？
入口是什么？
入口会被意图层蒸发。
⸻
五、为什么说现在的入口大战，是回光返照？
你可以把行业目前的局面理解成：
“门户网站时代的最后一批产品经理，在 AI 时代继续争门户。”
2007 年大家争首页
2010 年争 App 图标
2015 年争小程序入口
2024 年争 AI 入口
但真正改变世界的，从来都不是入口：
•iPhone 是范式，不是入口
•AI 是范式，不是入口
入口争夺是旧思维的惯性。
⸻
**六、AI-native 世界的终极入口是什么？
是你。**
不是系统，也不是软件。
真正的 AI-native 入口是：
•你的意图
•你的上下文
•你的任务链路
•你的数据状态
•你的个人工作流
AI 会围绕你，而不是你围绕某个“入口应用”。
这才是新文明的核心。
⸻
结语：
未来不会属于“谁抢到了 AI 入口”，
未来属于：
谁能让 AI 完整承载复杂度，
并让用户不再需要任何入口。
入口之争的越激烈，
越说明这个行业还没理解 AI-native 是什么。
你看到的一切“入口新闻”，
只是旧文明的惯性反射。
真正的未来已经在另一条线上发展了。 December 12, 2025
現場（物流・小売・サービス）の管理職が一番恐れていること。
それは「能力不足」ではありません。
「突然のトラブルで現場が止まること」です。
トラックが故障した、バイトがバックれた、クレームで炎上した…。
私が欲しいのは、エクセルが使える人でも、英語が話せる人でもない。 December 12, 2025
そもそも集計表がややこしすぎて(Excelで220列くらいある)、どこをどー引っ張ってるのか作った本人も2ヶ月でほぼ忘れてしまったのがw
テーブルで列参照した時に引数を列番号にするのやめてほしいわ。R1C1に変えれば良いんだけど、それもなーーー December 12, 2025
アサヒさんのランサム事案の記者会見（QA含む約2時間）からセキュリティクラスタ的に気になるであろう箇所をピックしました。以下16項目でまとめています。
・2025年9月29日（月）午前7時頃システム障害が発生し被害確認。詳細な日時は未特定だが約10日ほど前に同社グループ内の拠点にあるNW機器を経由し侵入。その後主要なDCに入り込みパスワードの脆弱性を突いて管理者権限を奪取し移動を行い、主に業務時間外に複数サーバに偵察侵入し、アクセス権認証サーバからランサムウェアが一斉実行され起動中のサーバやパソコンが暗号化された。
・被害発覚の10日ほど前から侵入されていた可能性があるが、その間は導入していたEDRでは検知できなかった。攻撃が高度で巧妙であったため。EDRのレベルをより上げる課題がある。強化して監視の仕組みも見直す。
・侵入経路はNW機器。VPN機器かどうかはセキュリティの都合から明言出来ないが世間の想像とそう違いはないと思います、ということで留めたい。入口になり得る"脆弱性"の改善は完了済み（※この"脆弱性"という言葉は社長発言だが狭義の既知脆弱性＝CVEという意味では使ってなさそう）。VPN機器は存在していたが対応過程で廃止済み。
・被害が拡大しないよう安全性を確保しながら慎重に復旧を進めたため時間を要した。バックアップデータは取得しておりそれが生きていたことは幸いだった。バックアップは複数媒体で取得していた。大部分が健全な状態で保たれていた。
・明確な個人情報の漏洩は、従業員に貸与したPCの情報を確認しているが、システムからのデータ漏洩は未確認で可能性として考えている。
・社員の個人貸与PCに情報を残すことは許可しておらずクラウド保存をポリシーで定めていたが、一時的に保管していた個人の情報が残っておりそのタイミングで攻撃がきた。
・工場現場を動かすOT領域は一切影響を受けておらず無傷で、工場は通常稼働ができる状態だった。出荷関係のシステム被害により作っても持って行き先がないので製造に結果的に影響が出た。システムを使わないExcelなどで人力での出荷で対応していた。
・NISTフレームワークに沿った成熟度診断は実施しており一定以上のアセスメントが出来ていたため十分な対策を保持していると考えていた。外部のホワイトハッカーによる模擬攻撃も実施してリスク対処をしていたので、必要かつ十分なセキュリティ対策は取ってたと判断していた。しかし今回の攻撃はそれを超える高度で巧妙なものだった。
・被害範囲は主にDC内のサーバとそこから繋がってるパソコン。端末台数は37台。サーバ台数は明言できない。
・攻撃者に対する身代金は支払っていない。攻撃者と接触もしていない。脅迫も請求も直接は受けてない。
・身代金支払い要求への対応については障害早期では当然考えたが、バックアップあり自力復旧ができること、支払っても復旧できない事例があること、支払いが漏れた場合他の攻撃者からも狙われるリスクがあるため、慎重に捉えていた。反社会勢力への支払いのぜひもその前段階から相当ネガティブな懸念としてあった。復号キーがきたとしても復元にすごく時間がかかるという認識もしたので要求がきてもおそらく支払ってない。
・現場対応は非常に負担が大きく長時間労働等を懸念していた。リーダとして社員の健康が一番大事で命を削ってまで対応しなくて良いということをトップから繰り返し全社発信していた。対応を支援してくれた外部ベンダにも伝えていた。
・自然災害含む経営リスクに関して10個のリスクを定めてサイバーリスクも含めて十分な対策を取っていたと思っていたがより高度化しないといけない教訓となった。他のリスク項目も対策を見直す。
・他社には、経験からの教訓として、全体を広く見て対策を最新に保つことの必要性を伝えたい。結果的に全体として脆弱性を見れてなかったので、ないと思ったところにあったので侵入されたし、対策も最新、最強でなかったので障害が発生したので、それを裏返ししてほしい。
・経営者はテクノロジーやITに興味を持ってるというだけでは済まない。全てに気を配り対策に踏み込めるようなところまで入っていくべきということを実感した。知見を高めガバナンスに活かしていくべき。
・セキュリティの都合で開示できない情報は多々あるが、社会のために情報をより公開すべきというのは認識しており状況が整ったら検討したい。
記者会見動画リンク
https://t.co/2bG06AK1pH December 12, 2025
🩷最近 ロングヘアのモデルさんタレントさんアイドル界隈でロングが流行ってます☺️🩷 #ION
🌈髪を長くするなら #岐阜 本巣郡北方町の美容室Danエクセルシア🌈のプレミアム人毛編み込みエクステ🎀 が おすすめ🥰💜
🍒TEL 058-323-5055🩵
💓リポスト 🍊いいね ありがとうございます🥰🎄🎄🎄 https://t.co/Rr4L7vKCXS December 12, 2025
図解の内容を詳しく解説します。この解説を読めば、CPU、GPU、TPUの違いを直感的に理解できます。
①CPU：高度に知的で多才な作業員。何でもこなせるが、同じ作業を何度も繰り返す処理は遅くなる。
CPUはOSの起動、Excel計算、条件分岐（もし〜なら〜する）など、あらゆる種類の命令を処理できます。ただ、1つ1つの作業を順番に（直列に）処理するため、単純な計算を1億回やるような作業ではGPUに数で負けます。
②GPU：何千人もの汎用作業員が同時に働いている。並列作業が得意で、同じ作業を大量に処理するのが速い。
GPUは画像処理や3Dグラフィックス、ディープラーニングの学習など、「単純な計算を同時に大量に行う」設計です。1万問のドリルを解こうとした場合、1人の天才（CPU）が1問ずつ解くよりも、1000人の普通の人（GPU）が一斉に1問ずつ解いた方が早く終わります。
③TPU：特定のタスク専用に最適化された“自動化された組み立てライン”。一度ライン（行列演算の回路）が配置されると、無駄なく効率的にデータを処理できる。
TPUは行列演算に特化したASIC（特定用途向け集積回路）で、メモリへのアクセス頻度を極端に減らす設計になっています。CPUやGPUは「メモリからデータを取り出し、計算し、メモリに戻す」という往復が発生しますが、TPUはデータを一度入れたら、計算ユニットをベルトコンベアのように流れながら次々と処理されます。無駄なく処理が進むため、電力効率が非常に高いです。
ただし回路は行列演算用に固定されており、CPU/GPUのような汎用計算やOSの処理はできません。用途は主にAI向けで、特に推論処理に適しています（Google内部では学習にも用いられています）。 December 12, 2025
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