#吃屌 #催情助勃 #发骚 #顶进二道门
吃得越香 操得才会更猛
#比闻的好用 #极堕霜 #老犀牛替代品
微醺上头☞前高+喷尿+芜痛+外翻+出水+瘙痒
0⃣️号新福音，不疼还能喷⛲
微信小程序扫码 🔥全网最低价
​👇戳这里➥​https://t.co/E4bvA7wpxx
客服：xluobo0（加微信优惠）
https://t.co/cLjTYqinWC https://t.co/gv3ZqdNopE December 12, 2025

大多数人根本不知道iOS的“快捷指令”App有多逆天！

比如这个“防盗神器”：只需从任何手机发一条特定短信到你的iPhone，就能瞬间开启低电量模式、偷偷用前置摄像头拍下偷手机的人、抓取实时位置，然后把照片+位置自动发到你指定的号码或微信！

全过程零交互，防贼第一步就是反杀贼！

想防丢手机/被偷的，赶紧试试！

教程在评论区（或私信我）。

#iOS #快捷指令 #防盗 #iPhone神技

（PS：iOS 16+支持短信触发自动化，超实用，安全第一！） December 12, 2025

【星穹铁道】丹恒的独家理疗 #danheng
第一视角体验丹恒的独家理疗~~~
本故事包含丹恒攻41P、受46P分支剧情+无对话87P，cp为丹恒×穹/穹×丹恒
你喜欢坚硬的龙石热敷“石疗”，还是温暖的潮水包裹“水疗”呢？
引力圈：https://t.co/vu9h5BpbMk
飞鸽博客（支付宝微信）：https://t.co/jmlKCs9LzD https://t.co/5gwQhWG7LB December 12, 2025

ロシアで最近ビザ免除政策が実施され、中国人観光客が法外な料金を請求されているという報告が多数あるにもかかわらず、外務省は中国国民に対し、近い将来ロシアへの渡航を避けるようまだ警告を出していない。

インターネット動画ブロガーが編集 江蘇省に投稿

ロシアビザなし渡航の第1陣中流層、唖然とする

ホットトピックまとめ

・24時間インターネットが使えない
・主要エリアでGPS信号が意図的に妨害される、地図上の位置情報が著しくずれる
・制裁で撤退する国際ホテルチェーン、1泊2000元の普通のゲストハウス
・WeChat/Alipayが全く機能しない、旅行中ずっと現金に頼る
・警察が書類確認を装って一部の観光客をゆすっている
・観光施設が著しく老朽化している
・サービス態度が冷淡

など。なぜそこに行くのか教えてください。あなたは今まで苦労したり、耐え忍んだりしたことはないのですか？ December 12, 2025

@kong001x 自分も最近ウィーチャットの動画で似たような動画を見たような。この動きはなんでしょうかね？あとこれと似た（？）感じで中国の女性が黒人の男性に告白されても「私たち中国の女性はあなたたちみたいな人と結婚しない」みたいな動画も見ます。よっぽど中国人同士で結婚させたいんですね。何ですかね？ December 12, 2025

「・・・中国SNSの微信（WeChat）では、名古屋大学などで教壇に立つ中国出身の董紅俊（ドン・ホンジュン）氏が授賞式に関連する身近な出来事を「私もうれしくなった」として報告している。 December 12, 2025

有以下几点需要注意：
① 因为这里默认生成的音频文件是 caf ，似乎只能在 Mac 或者 iOS 上播放，在其他设备上播放需要转换格式
② 生成的音频没有保存的选项，想要保存，我的方法在扩展中添加“发送到微信”
③ 可添加多条指令，转换不同语言。这里要注意的是中文语音，也可以用于英文，但是效果不佳。

在其他软件中使用 TTS

1. 打开 Mac “图书”软件，可以导入电子书，我使用的 epub 格式的《Elon Musk》，然后在打开的电子书页面点击鼠标右键选择“语音”-“开始朗读”，就会开始自动朗读，使用的时候，还有一个惊喜，就是这个朗读的功能会简单分配角色，一个声音读标题，一个声音读正文。 December 12, 2025

不用怀疑,这就是广州琶洲CBD的排面,微信总部赛博拉满内透的衬托下简直就是电影里的画面,这里属于商业精英的璀璨舞台,在这上班的打工人是一种怎样的体验? #旅行 #china #旅游 #广东 #citywalk https://t.co/3XeIN1zf64 December 12, 2025

8分钟，打造你的专属TTS系统

你每年为有声书浪费的钱，其实 iPhone 早就帮你准备好了免费替代方案

每天通勤 2 小时，你在做什么？

大多数人的答案是：刷短视频、看朋友圈、或者盯着车窗发呆。一年 520 小时（按工作日计算），相当于 21 天的清醒时间——就这样蒸发了。

与此同时，你的"想读清单"越积越长。你可能购买了音频内容订阅服务，但依然感觉时间不够用。书还是那些书，时间还是浪费了。

这是一个悖论：我们明明拥有学习的渴望，却被困在效率的牢笼里。

但如果我告诉你，你的 iPhone 里藏着一个免费的有声书转换器，音质接近专业配音，支持 40+ 种语言，却很少有人知道如何充分利用它？

问题：传统阅读方式正在偷走你的三样东西

1. 你的时间自由

场景 1：你在地铁上拿出 Kindle，刚读进去两页，就到站了。书签停在第 47 页，下次通勤又得重新找回状态。

场景 2：你购买了《埃隆·马斯克传》有声书，听了几小时后，发现配音风格不适合自己。但钱已经花了，你只能硬着头皮继续听。

场景 3：你找到了一篇 10000 字的深度文章，想在做家务时听完。但文章没有音频版本，你只能放弃。

这三个场景，暴露了传统阅读方式的根本问题：它要求你的全部注意力，却无法适配你的生活节奏。

2. 你的眼睛健康

现代人平均每天盯屏幕 8-10 小时。如果你是知识工作者，这个数字会更高。

白天，你盯着电脑屏幕工作。晚上，你盯着手机屏幕阅读。

眼科医生告诉你要减少用眼，但你的学习欲望告诉你必须继续阅读。这是一个难以平衡的矛盾。

3. 你的钱包

让我们看看音频内容的典型支出：
喜马拉雅 VIP：约 198 元/年
微信读书无限卡：约 168 元/年
单独购买的有声书：平均 20-40 元/本

一年下来，你在音频内容上的支出可能超过 500 元。

关键问题是：你付费获取的很多内容，其实你已经以电子书、PDF 或网页文章的形式拥有了。你只是在为"把文字转成声音"这个功能重复付费。

转折：Apple 生态藏着的那个"秘密武器"

当很多人在追逐各种 AI TTS（文本转语音）工具时——部署复杂环境、付费订阅服务——大多数人忽略了一个事实：

Apple 早在数年前，就在 iOS 和 macOS 系统里，内置了一套高质量的 TTS 引擎。

这不是那种机械化的"电子音"，而是达到 48.8MB 高音质级别的自然人声。我第一次用它朗读《埃隆·马斯克传》时，发现：

它能自动识别标题和正文，用不同音色朗读

它能准确处理中英混读的内容

它的停顿节奏自然流畅

最关键的是：它完全免费，无需订阅，无需联网，永久拥有。

Apple TTS 的三大核心优势

优势 1：高质量的自然语音

Apple 的高音质语音模型单个文件达到 48.8MB-121.2MB。这些模型采用神经网络技术训练，发音自然，停顿合理。

我用它连续听书 2 小时，没有明显的疲劳感，这在免费 TTS 方案中比较少见。

优势 2：部署时间极短

第三方 TTS 工具的典型流程：

研究技术文档
安装依赖环境
调试参数
解决各种报错

Apple TTS 的流程：
下载语音模型（5 分钟）
设置快捷指令（3 分钟）
开始使用

没有技术门槛，学习成本低，打开系统设置就能用。

优势 3：支持 40+ 种语言，一次部署永久使用

你可以同时下载：
中文高音质模型（用于中文书籍和文章）
英文高音质模型（用于英文原版书）
粤语、日语、韩语模型（用于学习外语材料）

所有这些模型下载后，离线可用，不消耗流量，不受网络限制。 December 12, 2025

周五好！@zkpass 发币了就这样惨惨卖在最低点 $ZKP 🫠 没招了，希望另外一半解锁时价格健在。刚刷到 Tria Points Season 1 正式上线了，@useTria 这个成长系统一出，瞬间把自托管卡的日常用起来更有说法了，跟之前预测的非常像，以前用 Tria 卡主要是丝滑交易➕低手续费，现在叠加 XP 机制，直接让每笔真实行为都变成可见的上分过程，分数等级排名有说法，预计也可以和代币挂钩。

从用户体验角度，Tria Points 设计很清晰：Dashboard 实时更新 XP、等级、倍数和排行，支付本该如此简单明了不花哨：消费一笔 XP 就到账；升级 Plastic/Metal 卡，倍数直接 3x/4x；如果邀请朋友开卡，1000 XP + 永久 +1x 倍数可无上限叠加。

和支付宝不同存款金额的会员等级一样，爬到 Level 10 进声望层级——Jack’s Circle、Queen’s Guard、King’s Court 到 Ace Society，每上一步都解锁新权益。花钱不再是纯消耗，不同的等级会员对应更好的权益，和 Web2 所有产品一样。不再是单纯的为了代币而升级，而是自然的像积攒里程数一样算入每一笔消费。

BestPath AVS 跨链 infra 保底顺滑，资金始终 100% 自托管。加了 XP 后，使用链上的 token 完成支付以后都可以像微信支付分、支付宝芝麻信用分一样，未来可以想象到结合购物优惠、出行便利等全场景

Season 1 已开启，所有历史 XP 从上线起追溯，直至 2026 年 1 月下旬，之前用或者准备这个月开始用 Tria U卡都是特别合适的时机，当正常的 U卡使用就可以无感上分，拿等级拿比重等奖励政策或发币！ December 12, 2025

跨设备复制粘贴，有时真挺麻烦。Windows 和 Mac 之间传个文字、截图或文件，要么用微信发给自己，要么上传网盘再下载，来回折腾。

刚好在 GitHub 上找到 GCopy 这个开源工具，专门解决跨设备剪贴板同步问题，支持文本、截图和文件传输。

用法很简单，两台设备打开网页版用同一邮箱登录，A 设备复制内容后点击同步按钮，B 设备再点一次按钮就能直接粘贴，全程不用装客户端。

GitHub：https://t.co/G8XTaiBEsY

数据全程保存在内存中不落盘，24 小时后自动过期，而且支持端到端加密传输。

文件同步通过上传下载实现，单次只能传一个文件，大小受服务器内存限制。

覆盖 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 系统。如果你经常需要在不同设备间传东西，可以试试这个网页版工具。 December 12, 2025

推特 40万+阅读，一天涨粉700+！这篇爆文竟 97%是 AI写的？
说实话，昨天的数据真的把我吓了一跳。我随手发布的那篇豆包手机遭全网围剿：微信拒登、淘宝弹窗，大厂们到底在怕什么？，在 X平台（推特）上竟然爆了。单篇阅读量冲破 40万（很多百万粉大V的单帖也才这个量级），一天之内涨粉700+，关注度简直离谱。

评论区里，大家吵得不可开交。有人站大厂，有人站豆包手机，还有不少人评价夸我：“这文章写得太透了，逻辑严密，尤其是那个爷爷的煤油灯的故事，简直神来之笔！”

看到这些夸奖，我其实挺心虚的。因为我必须跟各位坦白一个真相：

这篇文章，97%的内容都是 AI (Gemini) 写的。

我没有夸张。从选题、大纲、逻辑推演到最终成文，我只动了不到100个字（主要是修改一些词汇和调整了顺序）。但神奇的是，哪怕我把文章扔进专业的 AIGC检测工具，得到的评价也是（图一）：

“AI生成概率中等：结构清晰有章法，但包含个人评论、具体文化引用和情感化语言，显示人类创作与可能的AI辅助混合。”
这就很有意思了。大家平时用 AI写文章，出来的都是一股浓浓的“AI味”，为什么我这次能用 AI写出这篇有灵魂、有深度、甚至让几十万人产生共鸣的爆款？

今天，我不藏私，把这套 Deep Think 创作心法彻底拆解开来。如果你能看懂，你不仅能省下 97%的写作时间，更能感受到一种大脑被扩容的豁然开朗。

1⃣很多人的误区：把 AI当自动贩卖机
大多数人是怎么用 AI的？ 打开对话框，直接输一行字：“帮我写一篇关于豆包手机被封杀的文章。”

然后 AI给你吐出一篇四平八稳、毫无亮点的说明书。然后大骂这 AI不行，它偷懒。却没有想过，自己的方法是不是错了，即把 AI当成了自动贩卖机，投币后立马出货。如下图所示，时不时有朋友看我玩AI，玩得好，就给我出“难题”（图二）。
但我把 AI当成合伙人。正所谓：

“AI 是一个强大的能力杠杆，但杠杆的支点必须是你自身不断增长的认知深度。”

我这次的创作流程，其实就做对了三件事。我把它总结为 3C工作流。

第一步：Context（备料）手动打造外挂大脑
AI写不出深度好文，最大的原因是它肚子里没货。它只能根据原始训练数据里的平均水平来瞎编。

所以，我做的第一件事，不是让它写，而是投喂。这在技术圈叫上下文工程（Context Engineering），通俗点说，就是手动给 AI装一个临时的外挂大脑。

为了写豆包手机这篇文章，我没有让 AI去联网瞎搜，而是自己动手，收集了知乎上关于该话题最高质量的 5篇深度回答（比如deephub的技术分析、@古都闲云的历史观点）。如下图所示，我上传了高赞回答（图三）。
这还不够。最关键的一步来了，我给 AI投喂了一个看似毫不相关的素材：动漫《爷爷的煤油灯》的故事梗概。

为什么要喂这个？因为 AI懂技术、懂商业，但它不懂人类的情感。另外，是因为我联想到此动漫了，正好是我要表达和升华的内容。

豆包手机被大厂围剿，像极了这个故事里百年前电灯刚出现时，煤油灯商人的恐慌。这个隐喻，就是我作为人类提供的认知支点。 我把这个故事扔进上下文里，Gemini 瞬间就领悟了我要的调性，不是冰冷的商业分析，而是新旧时代的悲壮博弈。

可以说，这就是手动RAG（检索增强生成）。既然 AI不知道什么是好素材，我就把全网最好的素材塞到它嘴边。

第二步：Criticize（试菜）拉满弓，才能射得远
素材喂进去了，是不是马上让它写？

千万别！ 很多人就死在这一步。直接让AI写，它大概率会消化不良，把素材简单地罗列出来。

我用了一个叫做“退一步提示 (Step-back Prompting)”的技巧。

首先，上传完材料后，我是这么对 Gemini Deep Think 说的（图四）：
“请你结合这些上传的资料，客观地、批判性地评价一下那个知乎答主的观点，以及我对于《爷爷的煤油灯》的看法。先别写文章，先帮我理清来龙去脉和各方矛盾。”

这一步太重要了！这就好比射箭，写文章是放箭，而这一步是拉弓。

为什么要这么做？原理如下：

“当你编写提示词时，实际上是在设定场景。如果你只给指令，模型只能就题论题；但如果你提供了背景（为什么做）和目的（为了什么），这就类似于退一步提示的原理——通过引导模型思考更宏观的背景，激活模型内部参数中的特定知识路径。”

通过让 AI先进行批判性思考，它自己推导出了安全只是借口，利益才是核心、这不是商业竞争，是权力倒置等深度逻辑。有了这些逻辑做骨架，后面的文章怎么写都不可能浅薄。

第三步：Create（烹饪） 注入“人味儿”
最后一步，才是生成文章。

为了防止 Gemini写出那种“首先、其次、综上所述”的八股文，我使用了“小样本提示 (Few-Shot Prompting)”。

简单说，就是给它打个样。我上传了我之前写的两篇阅读体验很好的文章，告诉它：

“请模仿这个风格。不要太严肃，要像个真人博主一样感叹（比如用‘真离谱啊’这种词），要有情绪起伏。”

其次，还给它展示了 AI生成率低/中/高的特征：

如：AI 生成概率低等（展现明显的人类元素）：体现明显的人类特征，有个人实测体验、'真离谱啊'等口语化表达、具体操作语境，以及对工具局限性的真实讨论。
结果你们也看到了。Gemini 不仅完美融合了《爷爷的煤油灯》的故事，还写出了金句：

那一瞬间，他悟了。不仅打火石是旧时代的产物，他手里死死护着的煤油灯，也一样。

别等到煤油灯彻底熄灭的那一刻，才发现自己还没来得及买一张通往新世界的船票。

阿里和腾讯构建的万亿级“注意力经济”（靠用户停留时长卖广告），将在 AI 的“意图经济”（用户只在乎结果）面前瞬间崩塌。

这些话，97%是 AI生成的，但灵魂是我赋予的。

2⃣ 结语
回顾这次40万+爆文的诞生，其实工具仅仅是 Gemini Deep Think，但核心在于流程：

备料：用高质量素材和独特的隐喻故事，拉高AI的信息密度。（上下文工程）

拉弓：让AI先思考、先批判、先推演，再动笔。（退一步提示）

烹饪：用自己的旧文做样本，锁死文章的风格。（少样本提示）

这套流程，就是我送给各位 AI爱好者的礼物。

不要害怕 AI会取代创作。就像《爷爷的煤油灯》里那个最后开了书店的主角巳之助一样，我们要做的不是死守着打火石（旧的写作方式），而是去学会如何使用电灯（AI工作流），去照亮更大的世界。

如果你想看我这次创作的完整提示词（Prompt）和与AI的全部对话记录（包括我是如何一步步调教它的）欢迎关注我的公众号【稀有学生】，后台回复关键词【豆包手机】，我把这套价值千金的实操记录免费分享给你。

相信我，看完你会更有一种原来如此的惊喜感 December 12, 2025

#沈阳按摩
沈阳SPA 专业按摩 如果您在沈阳 或来沈阳出差、旅行，请让我为您服务，专业技师6年从业经验，专业，私密详情请咨询
微信：S18640161069（大写S）
#男士按摩
#SPA
#沈阳男士按摩 https://t.co/7EAztkLIZi December 12, 2025