假如说26年alpha收益预期最大的赛道，我们认为最有可能还是 #AI+，这里主要偏应用端，比如AI+预测市场，AI+x402支付领域，这类小而美的AI应用，可能出来爆发力极强的alpha项目和代币(beta暂不讨论)。

回顾 #AI+Crypto 历史，从24年以来，一直是各赛道中涨幅最猛，讨论度最高的存在，从早期24年年初，我们提示的 #FET 和 #RNDR 等代币，再到25年Agent浪潮 @virtuals_io 为代表的AI应用+AI资产公平发射平台，#AI16Z 为代表的AI Agent 框架协议，再到 @aixbt_agent 有趣的代币分析Agent工具。我们见证了他们爆发性的增长和潜力。

假如让我们简单回顾一下24年——25年的 #AI 成长，这里面诞生了最多的alpha项目，我相信未来也是。可以说，#AI 赛道，2024年是幻想，2025年是验证，2026年将是收割真正 PMF 的年份。

1️⃣2024年：AI × Crypto 大爆炸（虚假繁荣）

那时候市场很fomo，炒作逻辑也很简单：“#AI 是未来，#Crypto 是钱，那 AI + Crypto = 钱的未来”

于是我们看到了各种AI+ 项目的出现，无论是meme市场，还是VC 投资的AI项目：
AI × Gaming
AI × 娱乐
AI × 生成内容
AI × 语音或视频 Agent
AI × 工作流或效率工具

我当时的真实感受，这些项目大多是为了热点炒作而炒作，假如这些项目，不去发 Token，可能根本没人会用。因为它们干的事，Web2 AI 公司已经做得很好，GPT4和Midjourney等已经可以全覆盖，用户根本不需要链、不需要 Token，Crypto 在这里没有不可替代性。

最终的结果，便是炒作一轮后，没有PMF，没有留存，靠补贴续命。最后不是生命周期结束，就是“躺尸更新”。

2️⃣2025年初：#DeFAI 横空出世——AI 终于找到 Crypto 的用武之地

事物的发展总是在蛮荒中迭代成长，野火烧不尽，春风吹又生，这时候一个新词冒出来：#DeFAI（Decentralized Finance + AI）。

这个在当时算是给我眼前一亮的存在，#Defi 本来就复杂得要命：跨链桥怎么选？哪个 DEX 流动性好？新链上的借贷协议靠不靠谱？风险咋评估？别说新人看着头疼，老韭菜也要研究半天，才能梳理出一个头绪。

于是第一批 DeFAI 项目登场，比如 #HeyAnon、#Wayfinder，搞了个“ChatGPT 式界面”：你打字说“帮我把 ETH 从 Arbitrum 换到 Base 上再存进 Aave 赚利息”，它就自动执行。

听起来貌似很美好，但现实却很骨感，假如你有体验过，就知道痛点所在，用户根本不知道prompt能问啥、不能问啥、怎么问。UI界面也乱得像17年的 DApp。一执行还比较容易出错，Gas费打水漂等众多痛点。虽然后期他们都有所优化，但体验感还是差强人意。

结果？大部分项目凉了，有些做了转型，比如 #HeyAnon 后来改做“交易助手+预测市场工具”。

这应该算是第一代 DeFAI 的教训：光有“自然语言接口”不够，必须解决“执行可靠性”和“用户认知成本”。

3️⃣2025年中：第二代 #DeFAI——“自主收益代理”来了

这时候，聪明人开始换思路，既然用户不会用，不如别让用户操心，直接让 AI 代理全权代劳。于是 “Autonomous Yield Agents”（自主收益代理）登场。代表作： @gizatechxyz 的 Giza。

你只需：存入资产（比如10个ETH），设定风险偏好（“保守”或“激进”），授权一个“智能钱包”（带权限控制，比如“只能操作 Aave、不能转走资产”）。剩下的什么找高收益池、自动复投、动态调仓、止损止盈等问题，全权交给 AI 代理。

这个算一个很大的进步，目前 #Giza 管理了 3000 万美元资产，跑出 30 亿美元交易量！第二名 @ZyfAI_ 也做到 850 万 TVL。

其实直击本质，用户根本不想“思考策略”，他们只想“一键躺赚”。DeFAI这时候算是踩中了关键痛点，解决了部分用户的问题，也算是成功活下来了一批。但大资金依旧不敢进，机构怕 AI “幻觉”乱操作，或者被黑客利用，存在黑箱问题。

4️⃣2025下半年：第三代 DeFAI——“AI Vaults” + 可审计智能合约

这次又做了一次迭代，换了个新思路，AI 不直接操盘，而是“写代码”。项目如 @almanak，让一群 AI 代理“vibe-code”，在几分钟内，自动生成一个完整的 Defi 策略智能合约。

为了解决大资金黑箱的困扰问题，这一次迭代，有比较明显的优势：
✅ 合约是公开、可审计的（就像普通 Defi 合约）
✅ 策略逻辑透明，不再是黑箱
✅ 资本配置者（比如对冲基金）可以快速测试新策略

这一次不同在于，机构终于看到了，风险可控制，逻辑可验证的自我策略，整个过程十分透明且明确。

#DeFAI 从此分成三层：

·抽象层：新手友好，自然语言交互（如 #Wayfinder）
·代理层：一键托管收益（如 #Giza）
·策略层：AI 生成可审计策略（如 #Almanak）

从此刻开始，#DeFAI 基本上完成了所有迭代，才真正意义上，成为了市场契合且可用的产品。

5️⃣2026年优势和爆发点——x402 & Prediction x AI

当前的AI+Web3 又到了一个瓶颈期，但Coinbase横空出世的x402，与ETH提出的ERC-8004，它们解决了三件事，也是目前Agent领域现如今最大的痛点问题：
•Agent 的身份
•Agent 的信誉
•Agent 的结算与协作

上述痛点的解决，将会让AI Agent 不再是“表演者”，而成为链上经济的真正参与者，我们看到很多有趣且代表性的项目，比如 @AiMoNetwork , @questflow , @pinatacloud, @AurraCloud, @mrdn_finance, @itsgloria_ai, @PayAINetwork, @daydreamsagents 等。

另外一个26年相对确定性的便是：Prediction x AI，用 AI 在预测市场“打怪升级”。

其实预测市场是天然适合机器学习的金融产品，因为它有清晰的输赢逻辑，有即时反馈的机制，有真实金钱的信号，并且还可以多预测平台找套利机会等。所以“AI 做预测”比“AI 做交易”更现实，PM 流动性小，但 edge 非常真实，也更贴合用户需求。

明年世界杯，预测市场，肯定是兵家必争之地，但这些巨头，估值往往都不低，目前三巨头，比如 #Kalshi 110亿，#Polymarket 80亿， @opinionlabsxyz 应该也不低于20亿。所以散户进场，吃beta是可以的，alpha机会比较渺茫。

基本上预测市场的alpha机会，将会给到了Prediction x AI的项目。代表项目包括： @crunchDAO , @FractionAI_xyz, @Polysights, @SportsTensor 等

总结来说，我们回头看，2024–2025 年的 Crypto × AI 经历了三次洗牌：

第一波：AI Agent → 死于“伪需求”
第二波：DeFAI 1.0（聊天界面）→ 死于“难用”
第三波：DeFAI 2.0和3.0 + DeAI + Prediction AI → 找到真实用户、真实收益、真实经济模型。

2026 年，或许市场不再看“AI 多聪明”，而是专注于“AI 能否帮我们赚钱”，专注于“下注”和“套利”。🧐 December 12, 2025

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