Android トレンド
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2025.11.27 15:00
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ふゆぅ…レナちゃん
今はandroidでも設定から
Googleサービスの「Quick Share」の項目を
アップデート更新すればandroidでもAirDropが使えるようになったんだよ。
そんなことも知らないんだね… https://t.co/P2Zi4wSLbi November 11, 2025
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【Android】
🏆11/26 シングルランキング🏆
1:ハッピーハレーション/神谷浩史,ハレヨンくん
2:encounter/古川 慎
3:アルゴリズム/安野希世乃
4:ココロ・アストロノーツ/ジャンピンロケット (cv.小林竜之、cv.大森綺星)
5:The Bible of The “Eden”/Eden
✅animelo mix
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6RP
Googleは、Nvidiaを速度で倒すのではなく、計算コストを安くすることでAIで勝とうとしている。
NvidiaはGPUをクラウドに売る時に70%以上の高いマージンを乗せ、それがクラウド価格を押し上げる。
一方Googleは、TPUをほぼ製造原価で自社用に作り、販売マージンなしでAggressiveなクラウド価格を出せる。
これはチップ → ネットワーク → クラウドの垂直統合により、スタック全体を押さえているから。
トレーニングは最速チップが重要だが、運用段階では推論がコストの大半を占める。
もし推論がAIコストの90%になるなら、勝者は大規模に最も安いトークン単価を提供できる企業になる。
GoogleはTPUでトークン単価を下げ続け、それをクラウド価格に反映させる。
そうなると、買い手は速度より価格・安定性・供給量を重視する可能性が高い。
Nvidiaは最先端のトレーニングでは強いが、推論が安価なTPUに移れば高いマージンは縮むかもしれない。
さらにGoogleは、Search/YouTube/Android/Workspace でTPUのキャパを常に埋められる巨大ディストリビューションの強みがある。
(ChatGPT和訳) November 11, 2025
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『#甘利田幸男の給食道』好評配信中です!
早くも配信から1ヶ月が経ちました!
是非皆さんもプレイしてください🙏
感想も待ってます!
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#おいしい給食 November 11, 2025
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いよいよ最終盤に突入🔥
現在 #ロアッソ熊本 は1位👑
優勝目指して最後まで気候アクションに取り組んでいきましょう💪
また、投稿件数が1位の方には選手サイン入り公式球をプレゼント⚽
沢山投稿して、公式球をゲットしよう!
まずはアプリをDL📱
■Android
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【Ver2.14.0不具合報告】
現在、一部Android端末において、アップデート後より画面が拡大され、画面端が見切れてしまう不具合を確認しています。
本件につきまして、修正対応中となっております。
この度はご迷惑をお掛けし大変申し訳ございません。
修正完了まで今しばらくお待ちくださいますよう何卒よろしくお願いいたします。
乃木フェス運営チーム November 11, 2025
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アニメ風のキャラクターと戦略的なターン制バトルが特徴の新作RPG「星屑の絆」,Android向けのグローバルファイナルテストを開始
https://t.co/k2ZX6glRXQ
5人のパーティと召喚獣,装備を組み合わせて育成し,ダンジョン攻略からプレイヤー間の対決までさまざまなコンテンツを楽しめるという https://t.co/uDbhWJhjeY November 11, 2025
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𝗧𝗼𝘂𝗿𝗕𝗼𝘅 𝗘𝗹𝗶𝘁𝗲 𝗣𝗹𝘂𝘀🆕
アークティックシリーズ🤍🩵💜💙
純粋な色、純粋な創作
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🌟Android端末でもついに利用可能に
iPad・Androidタブレット・Mac・PCで自由に、楽しく創作しよう!
⏲️11月18日 9:00予約受付開始 November 11, 2025
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有価証券報告書-第12期(2024/09/01-2025/08/31) | 株式会社TWOSTONE&Sons(7352 - 適時開示情報【iPhone/Android】 https://t.co/3HFkd6IjC4 November 11, 2025
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気になる噂。MetaがApple Vision ProやGalaxy XRあたりの競合?として軽量かつ低価格0でなんか出す可能性
Fresh Meta Quest 4 rumors purport high-end specs, a much thinner and lighter design, a potential price, and the death of the Quest namesake | Android Central https://t.co/bCzQwcpbAA November 11, 2025
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Gemini 3.0 Proを使ったら知識ゼロでもAndroidアプリが作れた【Watch+】 https://t.co/nU25P3kmIt https://t.co/taYm5b4e3d November 11, 2025
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Shazamみんなでやって
Present🥇目指しませんか?
iPhoneはたしかShazamの機能がスマホに元々ついてるので
そのままShazam機能使えるはず!
※Androidはアプリ必要!
ウィンマジ他の曲も50位以内に行きたくない??☺️
#INI @official__INI
#INI_THE_WINTER_MAGIC #INI_Present https://t.co/q76r5k6uc4 November 11, 2025
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Android勢の皆様!
こちら参加できます
用意するもの、スマホとパソコン
私はWindows…MicrosoftStoreでiTunesをダウンロード
AppleIDを作成して支払方法などの設定して
レーベルのキャンペーンページをクリックしたら予約注文できました!!
パソコンで注文ページをスクショして応募 https://t.co/YyrYgxrhLc November 11, 2025
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📕AppleのAI戦略が大転換:年間1,570億円でSiriにGeminiを採用した「本当の理由」
『自社AI開発 vs 外部調達』で悩む経営者・事業責任者にとって、この判断は教科書になります。
なぜAppleほどの巨人が、AIで外部依存を選んだのか?
技術的な詳細と戦略的な意図を深掘りしてみました。
まず押さえるべき全体像
AppleはSiri刷新のため、Googleが開発した1.2兆パラメーターの大規模言語モデル「Gemini」を採用し、年間約10億ドル(約1,570億円)を支払う契約を結んだ。
これ、実は相当な「格差」を示す数字なんです。
現在AppleがクラウドベースのApple Intelligenceで使用しているのは1,500億パラメーター。つまりGeminiは、Appleの現行モデルの『8倍』の規模。しかも報道では「大幅に上回る」という表現なので、実際の性能差はパラメーター数以上かもしれない。
なぜChatGPTでもClaudeでもなく、Geminiだったのか?
Appleは3つの選択肢を比較検討したそうです。
・OpenAIのChatGPT
・AnthropicのClaude
・GoogleのGemini
結果として、Anthropicは「料金が高すぎる」と判断され脱落。最終的にGeminiが選ばれた。
ここで興味深いのは、技術的な理由だけでなく『関係性とインフラ』が決め手になった可能性です。
GoogleとAppleは既に検索エンジンで年間約200億ドル(約3.1兆円)の取引関係にある。Googleはデフォルト検索エンジンの座を得るために、これだけの金額をAppleに支払い続けている。
つまり、今回のAI契約で年間約10億ドル(約1,570億円)をAppleがGoogleに支払っても、差し引きで約190億ドル(約2.9兆円)はAppleの手元に残る計算。
財務的には全く問題ない。むしろ「既にある信頼関係」の延長線上で、リスクを最小化できる。
Geminiの技術的な強み:Mixture-of-Expertsとは何か?
もう一つ重要なのが、Geminiが採用している「Mixture-of-Experts」という仕組みです。
これ、1.2兆パラメーター全部を毎回使うわけじゃないんですよね。
各質問に対して、実際に動作するのは「一部の専門家(Experts)」のみ。必要な部分だけを効率的に使うことで、処理コストを大きく増やすことなく、大規模な計算能力を実現している。
これがAppleにとって魅力的だったのは、『コスト効率』と『処理速度』の両立が可能だから。
iPhoneユーザーは世界中に何億人もいる。全員が同時にSiriを使う可能性がある中で、計算リソースを効率化できる仕組みは不可欠です。
プライバシーという譲れない一線
ただし、Appleには絶対に譲れない条件がありました。『プライバシー』です。
今回の契約では、Geminiは「Appleのプライベートクラウドサーバー上で動作」するため、GoogleがAppleのデータにアクセスすることはないとのこと。
これ、技術的にはかなり複雑な実装のはず。GoogleのAIをAppleのインフラ上で動かすって、相当な調整とカスタマイズが必要です。
でも、ここを妥協しなかったことが、Appleらしさだと思います。
「最高のAI体験」と「ユーザーのプライバシー保護」の両立。これがAppleの譲れない価値観。
では、Apple自社のAI開発はどうなるのか?
ここが最も重要なポイントです。
Appleは現在、1兆パラメーターのクラウドベースモデルを開発中で、早ければ2026年に完成予定。つまりGemini採用は「自社モデルが高性能化するまでの暫定措置」という位置づけ。
そして、スマートになったApple Intelligence版Siriは、2026年春のiOS 26.4アップデートで提供される見込み。
つまりタイムラインはこうです
・2025年:Gemini採用で「とりあえず」最先端AIをSiriに実装
・2026年春:新Siri公開(iOS 26.4)
・2026年以降:自社1兆パラメーターモデルが完成次第、段階的に切り替え
この戦略、実は『時間を買っている』んですよね。
もしAppleが「自社開発が完成するまで待つ」という判断をしていたら、2025〜2026年の2年間、AIで大きく遅れたままになる。
その間にユーザーは待ってくれるのか?Androidに流れるのでは?という『機会損失リスク』の方が、1,570億円よりも遥かに大きい。
AI時代の「内製vs外部調達」をどう考えるか
私たちビジネスサイドが学ぶべきは、この『判断の速さ』と『プライドの捨て方』だと思います。
Appleといえば、ハード・ソフト・サービス全てを自社で作り込む「垂直統合戦略の王者」でした。iPhone、Mac、iOS、独自チップ(M4、A18)...全て内製。
それが今回、AIに関しては(少なくとも一時的に)外部依存を選んだ。
これは『敗北』ではなく、極めて合理的な『戦略的判断』です。
特にAIのような超高速で進化する領域では:
・何を内製し、何を外部に頼るか?
・いつまでに何を実現しなければならないか?
・その判断を遅らせるコストはいくらか?
この3つの見極めが死活問題になる。
GoogleはDeepMind買収以来、10年以上AIに莫大な投資を続けてきました。その差は、もはや1〜2年では埋められない。ならば「今使えるベストな選択肢」でユーザー体験を向上させ、その間に自社技術を磨く。
完璧を待つよりも、暫定ベストで走り出す。
これが、AI時代のビジネス判断の新常識なのかもしれません。
Appleの判断は、私たち全員にとっての教科書だと感じています。
※Googleの進化を体感するならNano Banana Pro!時代の変換点レベルをぜひ引用ポストの記事から体験してみてください 👇 November 11, 2025
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