通常時、中国での個人エンタメ勢の立ち回りを紹介します。

①基本スルー
炎上商法は中国では不可。炎上＝垢BANだと思って触れないこと。挽回のチャンスは基本無い。

②マジで勉強して！
近現代の倭国と中国の間で何があったか、中国国内で何があったか、絶対知識を入れること。相手の国で活動するなら相手国の立場を理解すること。きっかけは教育系YouTubeのザッピングでも良い。ついでに中国語も勉強して！

③それでも触れない！
立場が違うので議論は基本平行線になってしまう。触れたいならオフラインで信頼できる人とどうぞ。
美味しいご飯や好きなアニメの話、恋愛トークや性癖の話してる方が有意義。

これどうかな？というもの踏まえ、中国人の友達にコンテンツチェックしてもらうと安心。私もいまだに普段から中国人スタッフの意見聞いて伝え方変えたりしてます。

実感込めていうけど、熱心なファンがあなたを炎上から守ってくれます。ファンとの向き合い大事にしてください！ December 12, 2025

【 🎉おふなゆたいむ開催決定🎉 】

2026/1/11(日)
なゆた初の個人オフラインファンミやります♪

僕と近くで触れ合えるよ～♡
来てくれると嬉しいな☺

参加詳細と注意事項はリプ欄から！
必ずよく見て！参加応募してね！ https://t.co/uwbDF5le2x December 12, 2025

ホントにかわいいと思うんだよなぁ💜
杏さん大好き💜

2025.11.30オフライン特典会品川
#杏ジュリア
#超ときめき宣伝部 https://t.co/5H2uVK3Ttb December 12, 2025

【トークライブwith長倉顕太さん
　梅田Lateral】

先週金曜日のイベントに引き続き
長倉さんの圧巻のトークが炸裂で
会場に来てくれた多くの方から

「子育てで悩んでたけど、長倉さんの話は目から鱗」
「長倉さんの人生観に圧倒された」
「子育てにも起業にも役立つ話」
「心が軽くなった」

などなど
イベント終了後もたくさんのDMを
いただきました。

19:00から始まり21:00オンライン配信終了後も日付が変わる頃までオフラインで盛り上がりました！ラテラルさん、遅くまでありがとうございました！

ご参加くださったみなさま
ありがとうございました！

アーカイブ配信チケットも少しの間、発売されますので、子育てに、人生に、ビジネスに悩んでいる方は、かなり多くのヒントが得られると思いますので、ぜひお聞きください。リンクはコメント欄に。
@forest_nagakura
@Lateral_osaka December 12, 2025

まさご座さんから許可を頂けまして、今週も同人誌のオフライン各種を撮影タイムに販売出来るはこびとなりました！
まさご座さんありがとうございます！！

・オフラインぜんぶ (本編とカラーページの2冊セット）2500円
5～9年目の京はるなさんが各劇場で配ってたフリーペーパー1から100号まで

・オフラインぜんぶ2 2000円
9～19年目の京はるなさんのフリーペーパー101から200号まで

・オフラインこもごも (新刊) 1500円
日常やら劇場でのできごとやらのエッセイまんが描き下ろし

撮影タイムにお声掛けくださいませ
進行が押している時は販売出来ないこともあります

なるべくお釣り無しの金額と共に欲しい本の種類を伝えて頂けるとスムーズにお渡し出来て嬉しいです

どうぞよしなになに December 12, 2025

重大告知配信ありがとうございました！

というわけで！
個人オフラインファンミやりますん♪
申し込み事項をよーく見てお申し込みお願いします！

初めてのことなのでルールを追加したり変更したりするかもですが当日は楽しく過ごせるように精一杯やります！何卒よろしくお願いします！ https://t.co/zPGL8461UX December 12, 2025

今年最後の撮影会
み～ん🩵
1年間ありがとう️🩵来年も宜しくお願いいたします

2025.11.30オフライン特典会品川
#辻野かなみ
#超ときめき宣伝部 https://t.co/BkeZEgixVR December 12, 2025

【非モテボディの奴はこれ足りない】
マジで女子ウケするカラダ持ってる人って
“当たり前”の基準値がめっちゃ高いんよな

↓モテない奴の「当たり前」　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

・気分でジムに行く
・食事は栄養価<コスパ
・無料プレゼント企画ばかり参加する
・脳死でバズってるコスメや化粧品を買う
・休日は寝溜め、オールが当たり前
・風呂キャンセル界隈
・スマホ、PC見る距離が近すぎる
・全て自己流
・女と話す機会を作らない

↓モテる人の「当たり前」

・筋トレは曜日や時間帯をルーティン化
・まずプロから学べる環境や仲間に全投資
・タンパク質や総カロリーを意識した食事
・オフラインでサービス受けにいく
・直接プロに勧められた物だけ買う
・長時間スマホPCみたら首と背中ストレッチ
・湯船に毎日浸かる
・感覚ではなく、女の反応から外見改善

結局モテる外見っては才能よりも
日々の「行動」や「価値観」で差がつく

たかが1日2日頑張っても絶対モテるようには
ならないし、ただの自己満でしかない

本気でモテたいなら
女子ウケする「ルーティン作り」に全投資しろ December 12, 2025

強化学習ではスケールによる創発はこれまでみられてなかった。今回、対比強化学習と1000層にも及ぶ深いネットワークを組み合わせることで、スケールによって大きな性能向上が達成し、様々な能力を創発できることが示された。NeurIPS 2025のベストペーパーの一つに選ばれている。

この研究では、対比RL（Contrastive Reinforcement Learning）を使っている。これは報酬は疎（ゴールに到達したら1をもらえて、それ以外は0）、デモデータは不要な手法である。

方策は現在の状態sとゴールgの両方を入力として受け取る。
π(a | s, g)
対比RLはactor-criticに基づく手法であり、criticは状態・行動とゴールがどれだけ一致するかを評価、actorはcriticを最大化するような行動を選択するように学習する。

criticは、「今の状態sでその行動aをとった時、それがゴールgに向かう良い行動か」を評価する。具体的には状態・行動ペアの埋め込みと、ゴール埋め込みのL2距離の形で定義される。

f(s, a, g) = ||Φ(s, a) - Ψ(g)||^2
Φ(s, a)：状態・行動埋め込み
Ψ(g)：ゴール埋め込み
CriticはInfoNCE目的関数で学習する。バッチ内で同じ軌跡内の正例と、別の軌跡から得られた別の目標g'を負例として、分類学習する。このように強化学習を回帰ではなく分類問題として扱うことがスケール化時の安定化でクリティカルと指摘されている。
ActorはCriticを最大化するように更新される。つまり、Criticが、「今の行動をとることが目標に向かっている」と判断する行動を選ぶように学習する。
InfoNCEは、従来のRLで使われていたTD学習で必要な未来状態の理解を分類問題で代替し、TDの不安定性を回避することで大規模化を成功させたといえる。

従来のネットワークは4ブロックのResNetを利用するが、今回は各ブロック内のdenseLayerを通常の4から64まで増やしたネットワークで検証した。一番大きい実験では256（256*4=1024）まで増やしている。

ネットワーク深さを増やすと、ロボット操作タスクでの性能は2~5倍、迷路系タスクでは20倍、ヒューマノイド系タスクでは50倍の性能改善がみられた

このような性能改善は従来RLではみられなかったものである。

また、深さを増やしていった時、性能は滑らかに改善するのではなく、ある臨界点を超えると突然大きく更新されているのがみられた。

例えば、ヒューマノイドタスクでは深さ4の時は転びながらゴールに向かって体を投げていたものが、深さ16で直立歩行が学習される、深さ256では体を折りたたんではね超えるといったような、これまで報告されていない複雑なスキルが創発されていることが確認された。
今回のスケーリングで重要だったこととして、まずバッチサイズは大きいほどよいことが確認された。バッチサイズは256では足らず、1024や4096が必要だった。これはInfoNCEの負例サンプルが十分ないと未来分布を正確に識別できるような表現がえられないためといえる。

またネットワークの幅と深さを比較すると、深さの方がはるかに効果的であることがわかった。深さにおいてもネットワークのなかではCriticの状態・行動ペアとゴールの埋め込みネットワークの両方を伸ばした時が重要であることがわかった。このように対比RLでは、Criticが重要であり、ActorはCriticの誘導に従いさえすればよいことが示された
また、探索ノイズの有無で性能はほとんど変わらず、今回深さによる未来予測・表現能力の向上が性能向上に起因していることがわかった。

今回うまくいった対比RLはスケール化で性能向上できるだけでなく、従来のRLと比べて次の利点がある

・ブートストラップがなく安定する
・目標が固定
・Q学習のoverestimation（ノイズによって実際よりも良いと誤解した行動をとる）問題がない
・デモを必要としない

コメント
===
対比RL自体は数年前から提唱されていたものだが、今回はネットワークを深くすることで様々な能力が創発し、大きく性能向上されることが示された。

また、今回得られるCriticは非常に応用範囲が広く、汎化することも重要である（直前のサツケバーのコメントにも関連）。このCriticは様々なタスクを意図せず学習する際に、重要な役割を果たしていくだろう。Criticゴール到達予測器というよりも「汎用の未来状態予測器」（今の状態でどの行動をとったら、最終的にどうなるのか）といってもいいのではないだろうか
結果はインパクトが大きいが、まだよくわかっていないことが多い。まず、なぜネットワークの深さをここまですると性能があがるかについてはよくわかっていない。Deep Priorの論文や生成モデルの一部のpaperではdense層の数を非常に多くすると大きな性能向上が達成できるとされた。今回も通常では考えられないほど増やしている。ここまで増やした場合に性能が出るという部分は表現力だけでなく最適化問題としても特徴がでてくるのだと思われる。
また、スケール化による性能向上は、この対比強化学習の枠組みで現れ従来のTD手法では改善がみられないこと、またオフライン環境では効果がみられないこと（予備実験までだが）から、まだ何が決定的な要因なのかの理解にいたっていない。 December 12, 2025

@aomonoya 全機能開放にしてほしい。
払戻申出証明(オフライン)とか。 December 12, 2025

お兄様をゲームに誘ったら、オンラインゲームでフレンドが俺様に話しかけて来るの見て苛立ちすげーのなんのって。
すっげぇひっっくい声で「おい」の一言で、ゲームからオフラインになったから、あ…これ俺様しばらくゲーム無理だなーって思った、オンラインゲームはやめとく方がいいな…ちぇっちぇー December 12, 2025

オンラインでもオフラインでもいえることだけど、他人はそこまで自分のことなんて見てないから配信してようが気にしない https://t.co/zjNNr0UKrY December 12, 2025

私が話してると「スターオーシャンとファンタシースターの区別がつかない」と言われがちなので、2つのゲームの違いをどのように説明すればいいか教えてください。
(オフライン時代のファンタシースターの話もするので、オンかオフかの違いは不可) December 12, 2025

やった😍
1億曲を超える曲が聴き放題

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無料の対象者か確認できる
▶https://t.co/xDKii6Mu5r

高音質 オフライン再生✨

最近サブスク解禁多い♡
SnowMan、SixTONES、V6！

ミセス / 米津玄師 / 藤井風 / BE:FIRST / Ado / LiSA #PR December 12, 2025

おはよーう！昨日眠過ぎて早く寝ちゃった 冬だからか⛄️
落ちて2時間ぐらいたってたのに(多分)オフライン召喚できたから、写真撮った🍋🐶

あと、昨日のユニコーンの民の朝活🦄
朝からありがとうございます🫶
#逆水寒 #逆水寒SS祭り https://t.co/YbMuVwQuRp December 12, 2025

か〜がり〜ん♡♡♡
エテルノ滞在３,９６３日目。

今朝はマイハニー♡ デート服&ブリリアントヘア2024

実は39日振りのかがりん♪(毎日ホーム1人で交代にしてる)
やっぱかがりんなんだよなぁ♪
かがりんしか勝たん！(๑•̀ㅂ•́)و✧

千葉は曇り🌤18℃。

#スクスト2 #スクスト2オフライン #灰島華賀利 https://t.co/8CJePYOIIT December 12, 2025

先日、グローバルマーケティングに取り組む事業会社さまとランチMTGをした。現地の代理店にデジタルマーケティングを依頼した時の話がとても参考になった。

現地に根ざした強いエージェンシーに依頼したものの成果が出ない。説明を依頼しても話が噛み合わなかった。その後、その国の運用は引き取ってインハウスでやり切った。

別の国ではオフライン、オンライン両方に強い代理店に依頼し、ポップアップからデジタルマーケティングまで依頼している。

前者の強いエージェンシーは結局、強い担当を入れてくれておらず、全部中途半端だった。それはこちらの費用のかけ方も要因だと思う。

その反省を生かして別の国では独占契約でその製品が売れれば双方に大きく利益が出るように進めている。

要は、きちんと投資をして良い担当者をアサインしてもらう必要がある。そしてその担当者がやり切るかどうかが大事。

最終的にどのくらいの売上を目指すかによって力の入れ方、取り組み方が変わってくる。 December 12, 2025

オフライン用に保存してた動画履歴？(ぜんぶRAB︎︎👍)がぜんぶないなってたからあらためて漁ってたら観てなかった動画出てきた
最後のムラトミさんが好きすぎたー
本人はほんとに悔しいんだろうとは思うけどね
https://t.co/w7HOpISDRM December 12, 2025

お、オフラインで様子見やな(笑)
今一番改善して欲しいところは...
やっぱり、区画の保存が困難になってるところやな( ˘ω˘ )
今回改善されるといいなぁ
#シムズ4 https://t.co/rj4Jyyh0NR December 12, 2025

んー…TREASUREはないかなとおもってます！
過去に集計した感じだと、大体その程度であれば当選確率高いっていうのが予想つきますが、今回は…続き⬇️

オフライン オフイベ シリアル シリアルコード 譲 求 交換 stamp meet サイン会 全員 ボーダー スタンプTREASURE 集計 当落 当選 落選 https://t.co/gv36toH4ps December 12, 2025