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2025.12.18 23:00
:0% :0% （ 30代 ／ 男性 ）
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前期、社員4,000人にMicrosoft Copilotを導入した。 1席月額30ドル。 年間140万ドル（約2.2億円）。
名目は「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。 役員会はこの響きに弱く、11分で承認された。 中身なんて誰も気にしない。私もだ。
「生産性10倍」と吹聴した。 根拠？ないよ。でも響きは良い。 HRに測定方法を聞かれたから「分析ダッシュボードを活用する」と答えたら黙った。
3ヶ月後、利用レポートを確認した。 一度でも開いた人は47人。 リピーターは12人。 その1人は私だ。
30秒で読めるメールの要約に45秒かかった。 AIの嘘（ハルシネーション）を直す時間を入れればもっとだ。
でも私は「パイロット成功」と報告した。 CFOには「AIイネーブルメント」という自作指標の右肩上がりグラフを見せた。 彼は満足げに頷いた。 これで弊社も「AI活用企業」だ。投資家向け資料にも載った。
優秀な開発者が「なぜClaudeやChatGPTじゃないんですか？」と聞いてきた。 「エンタープライズ級のセキュリティが必要だから」と答えた。 「具体的には？」としつこいから、「コンプラだよ、全部のな」と煙に巻き、彼との「キャリア開発面談」を設定した。 彼はもう質問してこない。
マイクロソフトが成功事例として取材に来た。 「4万時間の工数削減」と伝えた。適当な係数を掛け算した数字だが、検証なんてされない。 CEOがLinkedInでシェアして3000いいねがついた。 彼は一度もCopilotを使ったことがないのに。
役員は全員「使用免除」だ。 「戦略的集中にはデジタルの邪魔が入ってはいけない」という規定がある。 私が作った規定だ。
来月は5000ライセンス追加する。 最初の4000すら使ってないが、次は「定着化推進」だ。 誰も見ない45分の動画研修を強制する。 受講完了率は立派な指標（メトリクス）になる。 指標はダッシュボードに、ダッシュボードは役員プレゼンに。 役員プレゼンは私の昇進につながる。
Q3にはSVP（上級副社長）だ。
Copilotが何をするものか未だに知らないが、何のためのものかは知っている。 「AIに投資しているフリ」をするためだ。 投資はコミットメントであり、未来への真剣さの証明だ。
グラフが右肩上がりである限り、未来は私が定義する。 December 12, 2025
【企業が本気でAIを自社導入するなら、Gemini一択しかない理由】
企業が生成AIを本格的に業務に取り入れるなら、選択肢はGoogle Geminiしかないと断言します。
他のモデルも優秀ですが、「企業導入」という観点で決定的な差がつきます。
まず最大のポイントはセキュリティとガバナンス。
Gemini for Google WorkspaceやGemini in BigQueryは、企業向けにデータがモデル学習に一切使われない設定がデフォルトで用意されています。ここが一番大きい。
管理コンソールでポリシーを一元管理でき、監査ログも完璧。対して他社モデルは、たとえエンタープライズプランでも「学習に使わない」保証が曖昧だったり、後付けオプションだったりするケースが多い。機密情報を扱う企業にとって、これは致命的なリスクです。
次に統合性。Google Workspaceを既に使っている企業が大半でしょう。Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、カレンダー、MeetにGeminiがネイティブに組み込まれています。
たとえば資料作成時に「このスプレッドシートのデータを基にプレゼン資料を作成して」と指示するだけで、コンテキストを完璧に理解して出力してくれる。他社AIを無理やり連携させても、コンテキストの引き継ぎが甘く、結局手直しが増えるだけです。
スケーラビリティも圧倒的。Google Cloudのインフラで動作するGeminiは、数万ユーザー規模でも安定稼働。コスト管理も予測しやすく、使った分だけ課金の柔軟性が高い。一方、他社モデルは急に料金改定されたり、トークン単価が跳ね上がったりする事例が続出しています。
さらに、多言語対応と精度。特に倭国語企業にとって、Geminiの倭国語理解・生成能力は現時点でトップクラス。ChatGPTも改善しましたが、ニュアンスの細かいビジネス文書や法務文書ではまだGeminiが一枚上手です。
結論：個人利用や実験なら他モデルでもいい。
でも「全社展開」「機密データ扱い」「既存システムとのシームレス連携」「長期安定運用」を考えると、Gemini以外に選択肢はありません。迷っている企業は、まずはGemini for Workspaceのトライアルを。今すぐ始めるべきです。 December 12, 2025
色々とADVゲーム起動してみてるけどD.C.がカクカクしててこんなのオートでも読んでられねぇ
最近発売されたゲームなのお分かり？
移植だけどここまで酷いとやる気無くす
エンターグラムは素晴らしかったよ全く December 12, 2025
Gemini 3 Flash が本日より利用可能になりました ⚡
先月 Gemini 3 シリーズを導入して以来、皆さんがコードシミュレーションを活用して複雑なトピックを学び、インタラクティブなウェブサイトを構築・設計し、マルチモーダルコンテンツを理解する様子を見てきました。今、私たちは最新モデルである Gemini 3 Flash を導入します。これは、フロンティアインテリジェンスを高速のために構築したものです。
Gemini 3 Flash は本日より、@GeminiApp および Search の AI Mode におけるデフォルトモデルとして展開を開始し、開発者向けおよびエンタープライズ製品でも利用可能です。
私見:またもGoogleが一歩リードか December 12, 2025
AIで業務効率化を語る経営者のほとんどが失敗する理由と、現実的な導入ステップを書く。
大手6社のAI導入を支援してわかったことがある。失敗する組織には共通点があった。
華やかなDX事例ばかり追いかけて、足元の単純作業から手をつけない。
現実的なAI導入は3段階で進める。
【第1段階：個人レベルでの自動化】
まずは自分の業務から。ここで月20時間は浮く。
・メール作成：ChatGPTに「〇〇の件で取引先に依頼メールを書いて。納期は来週金曜」と入力するだけ。3分が30秒になる。
・議事録作成：Nottaで会議を録音して自動文字起こし。1時間会議の議事録作成が30分から5分に。
・資料整理：Notionに資料を放り込んでAIに要約させる。過去資料を探す時間が1/10になる。
この段階で重要なのは「ツールの使い方」ではなく「どの作業を任せるか」の判断。毎週発生する作業から潰していく。
【第2段階：チーム内での標準化】
個人で効果が出たら次はチーム展開。ここで失敗する組織が8割。
理由は「押し付け」になるから。
成功パターンはこうだ。
・週次MTGで自分の効率化事例を3分だけ共有する
・「使いたい人だけ使って」というスタンス
・1ヶ月後、使った人の工数削減時間を可視化する
実際にあるチームでは、課長が議事録作成を自動化して他のメンバーに見せた結果、3週間でチーム全体に広がった。強制ではなく「楽そう」という空気が伝播する。
この段階でやるべきことは「成功の再現性」を作ること。プロンプト集を作る、操作動画を撮る、質問対応の時間を週1で設ける。
【第3段階：全社展開での仕組み化】
ここから本当の勝負。個人レベルとは全く別の課題が出てくる。
・セキュリティポリシーの策定
・ツール選定と契約交渉
・教育プログラムの構築
・効果測定の仕組み
・予算確保と経営層への説明
ある製造業では、現場の5人がChatGPTで報告書作成を効率化していたが、全社展開で情報漏洩リスクが発覚。結局エンタープライズ版の導入に3ヶ月かかった。
全社展開で必要なのは「小さく始めて大きく育てる」設計。
初月は1部署10名でテスト運用。削減工数を週次で計測。セキュリティインシデントの有無を確認。3ヶ月後に効果が見えたら次の部署へ。
いきなり全社導入は失敗する。
【現実的な6ヶ月ロードマップ】
1ヶ月目：自分で3つのツールを試す
2ヶ月目：最も効果があったものをチームに共有
3ヶ月目：チーム内で使う人を増やす
4ヶ月目：削減工数を定量化して経営層に報告
5ヶ月目：全社展開の予算と体制を提案
6ヶ月目：パイロット部署で本格運用開始
売上2倍を狙う前に、まず残業時間を半分にする。
これが現実的なAI導入の正解ルートだと、1年間で6社見てきて確信している。 December 12, 2025
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