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製造業
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2025.12.11 22:00
:0% :0% (30代/男性)
人気のポスト ※表示されているRP数は特定時点のものです
【CO2ゼロは倭国の製造業を潰す‼️加藤康子】
倭国の自動車メーカーは世界一のエンジンやトランスミッションが作れているのに
経産省は中小にまでEVに事業転換させようとし
何で人生をかけて最高のものを作ってきたのに
それを捨てなきゃいけないのかという不満が物凄くある
国内でのEV車の普及率は1.33%しかないのに
2025補正でEV補助金は1100億円確保されている
しかもこの数年つけてきた補助金は多額の使い残しがあるにもかかわらず…
結局BYDなど中国製のEVだけ補助金の支出が激増する結果となっている
高市政権は成長戦略を謳っているが
”脱炭素”から脱却しない限り倭国の製造業の発展はない!!
https://t.co/79VuUx5wIm December 12, 2025
64RP
市場の「経済刺激+戦略産業投資」期待が過熱し、倭国株のボラティリティが拡大しています。
政策サイドが半導体・AI・先端製造・素材、さらには(潜在的な)防衛・造船関連への投入をさらに強化すれば、
関連サプライチェーン銘柄が資金の先行ターゲットとなる可能性が高いです。
明日要注目の倭国株7銘柄:
1. 6146 ディスコ(DISCO)
半導体切断・研磨装置
2. 5802 住友電気工業(Sumitomo Electric)
先端素材・ケーブル・車載&産業チェーン補完
3. 6954 ファナック(FANUC)
産業オートメーション・ロボット
4. 3350 Metaplanet
テーマ変動大、トレード型注目
5. 5401 倭国製鉄(Nippon Steel)
鉄鋼・高級素材、製造業&インフラ景気に連動
6. 4568 第一三共(Daiichi Sankyo)
医薬大手、ディフェンシブ+研究開発カタリスト
7. 8035 東京エレクトロン(Tokyo Electron)
半導体装置トップ
これらの銘柄はブルーチップ中心で、
グローバルAI需要・日米チップ同盟・造船受注の影響を受けやすいです。
一足早く詳細知りたい人
小資族、初心者、大丈夫。
信頼できる情報は、本当に必要としている方にだけお届けします。
株式に興味のある方は、をフォローして「88」と送ってください。
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「フォロー、通知オン」 December 12, 2025
12RP
新倭国|製造業派遣・工場求人様より
⟡.· @sinnihon178415
新生活応援キャンペーン第2弾でQUOカードPayをいただきました🎁ありがとうございます💓
工場ワーク経験あるので皆さんのあるあるに共感しまくりです😁
寮付き、高給、専門職など多様なお仕事を自分に合った条件で探すことができるそう✨️ 気になる方はチェックしてみてください😉
🔖当選報告 December 12, 2025
9RP
😊師走キャンペーン!!🎅
Amazonギフト券500円分を5名様にプレゼント🎁
応募方法:
①メトリー公式アカウント(https://t.co/dyBR57OOPU)をフォロー
②このポストをリポスト
応募期間:2025年12月9日(火)~12月15日(月)
たくさんのご応募お待ちしております!
師走(しわす)は、1年の最後(12月)に「師(僧侶)が走り回るほど忙しい」ことに由来するという説が有名だそうです。
皆様忙しない日々かと思いますが、体調不良等にはお気をつけください😌
*少しでも多くの方に倭国の製造業やB2Bにご興味を持って頂ければという趣旨で実施しております!
もしご興味のある方はぜひこちらよりページをぜひ見てみてください
緩衝材
https://t.co/Pr7Up0UrDQ
農業用資材
https://t.co/kMNLzOnIv8
搬送装置
https://t.co/jx7qzxng5D
ねじプラグ
https://t.co/kVhXdstA4W
#プレゼントキャンペーン
#懸賞企画
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#懸賞好きさんと繋がりたい
#リツイートキャンペーン
#拡散希望︎
#師走
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#農業用資材
#搬送装置
#ねじプラグ
#メトリー
#metoree December 12, 2025
2RP
倭国が事実上独占しているフォトレジストと高純度フッ化水素。これを止めると中国の製造業・軍事産業は窒息死します。
👉フォトレジスト
シリコンウェハー上に半導体の回路を描くための写真フィルムのような材料。半導体回路の微細な線幅を決める超重要材料で、極端紫外線対応レジストは 倭国企業が世界シェアの約90%を占める。
👉高純度フッ化水素
シリコンや金属を微細加工する薬剤で、半導体回路で不可欠。超高純度(99.999999%=8N)を実現できるには倭国企業だけ。
ましてや経済破綻寸前で虫の息の中国・・・絶対に輸出を止めるなよ、絶対に止めたらアカンよ。止めるなよw December 12, 2025
2RP
本日午前中、上越市大潟区を午後は柿崎区を挨拶回り。
某製造業の女性はFacebookのラーメン同好会で私の投稿を見てると。
柿崎の支援者のお嫁さんは私のInstagramを見てると。
帰りにラーメン屋さんに寄ると私のXを見てると。
YouTube番組で見たとかネットの力は目に見えないけど大きいですね。 https://t.co/sFMPghpHf8 December 12, 2025
1RP
Uzume第14回公演
『あの冬が、僕らに教えてくれた』
-永南高校バスケットボール部-
【応援フラッグに関するお詫びとお知らせ】
平素よりUzumeを応援いただき、誠にありがとうございます。
このたび「応援フラッグ」につきまして、配送業者の遅延により到着予定が大幅にずれ込んでおり、公演初日までに会場へ到着しない可能性が高くなっております。
現在、製造業者様および配送業者様に継続して確認を行っておりますが、現時点では明確な到着日時の回答を得られておりません。
フラッグが到着次第、速やかにロビーへ掲示いたします。
楽しみにお申し込みくださった皆様には、ご心配とご迷惑をおかけしておりますこと、深くお詫び申し上げます。
詳しい状況に関してはこちらをご覧ください。
https://t.co/Zj7naYiEn6 December 12, 2025
1RP
<アンドゥリル倭国進出:そのプラスマイナス>
① アジア版レンドリース
② 倭国製造業への構造的インパクト
③ 指揮統制主権リスク
1. 戦略レベルの文脈:アジア版レンドリースの中核装置としてのアンドゥリル
アジア版レンドリース=米国が対中抑止のため、倭国・台湾・フィリピンにAI・無人機・分散センサーを“高速移転”する仕組み。
アンドゥリルはその実働部隊
その倭国進出は:
・米国製AI・無人戦力アーキテクチャをアジアに標準化する狙い
・倭国を製造・配備のハブにする狙い
・台湾有事の即応戦力化を前倒しする狙い
と連動している。
▶︎新しい安全保障サプライチェーンの形成:「OS・AI:米国」/「製造力・地理:倭国」/「前線運用:台湾・フィリピン」
倭国はその“中心結節点”になる。
2. 倭国製造業へのインパクト:ソフト主導・高速開発への強制転換
<アンドゥリル型の特徴>
・ソフト主導(Lattice OS)
・無人機・分散センサー
・数カ月単位の高速開発
<倭国の従来型>
・重厚長大・ハード中心
・書類主導・年単位調達
という既存モデルと正反対。
➡︎そのため構造的変化が起きる。
■ プラス(利得)
(1) 中小・中堅製造業への大きな新需要
無人機用の
•バッテリー
•モーター
•光学・センサー
•軽量素材
•組立能力
などで大量の高速試作需要が生まれる。
(2) 倭国の製造業が「AI前提の軍需市場」に参入:民生技術(ドローン・電池・通信)と軍需が接続しやすくなる。
(3) 大企業も“ソフト統合”を軸とした新事業モデルへ転換可能
F-3や艦艇の大型開発の一部も「無人機群前提」へ再設計されれば、新たな付加価値を取れる。
■ マイナス(リスク)
(1) ハード中心モデルの価値低下
三菱重工・IHI・川重が得意とする大型ハードウェアの調達優先度が下がる。
(2) ソフト・AI統合能力の不足が「産業の上下関係」を決める
ソフトを握る米国 → ハードを提供する倭国
という構造が固定化する可能性。
(3) 調達制度が追いつかないと国内企業が蚊帳の外に
実演主導・高速改善サイクル(アンドゥリル方式)に対応できない企業は淘汰される。
3. 指揮統制主権リスク:国家の“作戦脳”が外部OSに依存
Lattice OSは
•センサー融合
•無人機群制御
•状況認識
•射撃管制
まで統合する戦場の中枢OS。
(アンドゥリル・インダストリーズ社が開発した、AIを活用した「戦争用OS」で、様々なセンサーやロボットシステム(ドローン、レーダーなど)から情報を統合し、脅威検知・追跡、戦況認識、自律的な意思決定・行動を支援するソフトウェア。少人数で多数のロボットを指揮・制御し、国境警備から防空、より複雑な戦術環境まで、ミッションに応じてプラットフォームを問わず適用可能で、人間と機械が協調する未来の戦闘を想定して作られている。)
これは国家でいえば「安全保障の脳」に相当する。
<リスクの本質>
(1) 情報統合と作戦判断が外部アルゴリズムに依存
どの情報を優先するか、どの目標を先に叩くか、その判断ロジックを完全にコントロールできない。
(2) アップデートの主導権が外国にある
OSの能力向上・脆弱性修正は米企業+米政府次第。倭国は受動的立場に置かれる。
(3) 互換性要求による“国産OS構想の後退”
日米共同作戦を前提にすると、
国産C2・国産戦場OSは互換性不足を理由に採用されにくくなる。
→ 指揮統制の主権が縮小し、長期的に自主防衛能力が弱まる。
4. プラスとマイナスの全体像
■ プラス(利得)総括
・アジア版レンドリースの中心として、倭国は地政学的価値が上昇。
・無人機・センサー分野で製造業に新市場。
・中小企業に大量の高速試作需要。
・倭国の防衛力が短期間で質的に強化される。
・日台共同の状況認識能力が飛躍的に向上。
■ マイナス(リスク)総括
・防衛産業が米OS前提の“従属的部品産業”になりうる。
・国産OS構想が弱体化し、指揮統制の主権が外部依存に。
・大企業の既存ビジネス(大型ハード中心)が構造的に縮小。
・調達制度改革が間に合わないと、倭国企業が排除される。
・長期的に「戦略的思考の自律性」が低下する恐れ。
<まとめ>
アンドゥリル倭国進出は、
倭国をアジア版レンドリースの中核に組み込み、“AI×無人機×ソフト主導”の新アーキテクチャへと急速に再編する触媒だが、同時に“指揮統制OSの外部依存”という国家主権の核心リスクを伴う。
プラスは防衛力・産業機会の飛躍、
マイナスは主権と産業自主性の縮退という構図。
(下記から抜粋)
https://t.co/JZtrYYIUtL December 12, 2025
1RP
すると、君たちは民主党政権時代の超円高がよかったと言いたいのかね? 製造業が製造拠点を海外に移さざるを得ず、エルピーダメモリーは見殺しにされた、あれがよかったのかね? https://t.co/vWz8UuavEl December 12, 2025
1RP
倭国の高市早苗首相がフォーブス
「世界で最も影響力のある女性」で世界3位にランクイン。
政治分野では今年の最高順位で新規ランク入り。
10月に倭国初の女性首相に就任し
半導体安全保障
防衛再編
人口減少という難題が重なる中で
4.2兆ドル経済を率いるリーダーとして世界が評価。
高市政権の判断は、東アジアのパワーバランスにも、世界の製造業の安定性にも直結する重要なもの。
倭国の存在感、普通にとんでもないところまで来てる。
さなえが止まらない!
#Forbes World’s Most Powerful Women of 2025: Here are the most powerful and influential women in the ... via @forbes https://t.co/1u9lr1dhkh December 12, 2025
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就活で現役社員の話を聞いたとき製造業だと「自分が携わった製品が市場に出ているのをみるとやりがい感じる」的な話を良く聞くけど、私の場合業務内容の関係で基本トラウマなので正直何も感じないし見たくもない。 December 12, 2025
AI導入で最も見落とされている成功要因は「人の目」だ。
大手製造業でAI導入を6社支援してきて分かったのは、技術より人間関係で失敗するケースが圧倒的に多いということ。
具体的には、営業部で生成AIを使って提案書作成時間を3時間から30分に短縮した社員がいた。本来なら称賛されるべきなのに、周囲から「楽してる」「俺たちの仕事を奪うつもりか」と孤立した。結果、その社員は使用を止め、部署全体のAI導入が1年遅れた。
人の目を味方につける具体的な方法を作業レベルで書く。
■成果の共有方法(月曜朝会で実施)
・「AIで私が3時間削減できました」ではなく「このやり方なら営業部全体で月120時間削減できます」と言い換える
・削減した時間で「新規顧客訪問を2件増やせた」など、チーム貢献に繋がる成果を必ず添える
・週報には「AI活用」ではなく「業務効率化施策」と書く(AIという言葉への抵抗を減らす)
■教える姿勢の見せ方(具体的な行動)
・成果を出した翌週には必ず30分の社内勉強会を開催する
・Slackやチャットに「AI相談室」チャンネルを作り、質問に24時間以内に回答すると宣言
・昼休みに隣の席の人に「3分だけ見せたいものがある」と声をかけ、実際の画面を見せる(押し付けず、興味を持たせる)
■失敗の透明性確保(信頼獲得の核心)
・成功事例3つ共有したら、必ず失敗事例1つを共有する
・「このプロンプトで2時間無駄にした」と具体的な失敗コストを数字で示す
・「AIは万能じゃない。顧客との雑談は絶対に人間の方が良い」など限界を明確に伝える
実際にこの方法を徹底した運輸会社では、最初AI導入に反対していた50代のベテラン社員が、3ヶ月後には「俺にも教えてくれ」と自ら声をかけてきた。
ただし、個人の努力だけでは限界がある。
組織として必要な制度改革:
・AI活用を評価項目に入れるのではなく「AI活用を教えた回数」を評価する
・失敗を報告した人にインセンティブを与える制度(心理的安全性の確保)
・AI導入初期は個人成果ではなくチーム成果で評価する期間を設ける
技術は1ヶ月で導入できる。人の心を変えるには6ヶ月かかる。
AI導入の本質は技術革新ではなく、組織の人間関係の再構築だ。 December 12, 2025
これって本当に重要で、エルピーダは象徴的なんだけど、自国内産業があるからこそ円安に歯止めがかかるんだよね。エルピーダ一社で円安を止められないけど。これがわかってるから米国は今物凄い勢いで製造業を取りもどそうとしてるんだ。
全部立憲民主党と国民民主党と公明党と自民党と共産党が悪い。 https://t.co/Ylax5GRs33 December 12, 2025
わたしは製造が好きなんだけど工場は年収レンジが低いし下に見られてるから嫌だなと思う 製造業が工場を大事にしなくてどうすんの
手順をどんな時でも絶対に守ること、設備を維持すること、ノウハウを維持・伝承することって想像よりずっと難しいのに December 12, 2025
移民を廃止しよう。自民・維新・国民・参政・保守で移民規制法・スパイ防止法を立法し、出入国管理を厳格化しよう。製造業を倭国回帰させ「倭国は倭国人で回す経済構造」に転換を。義務教育を充実させ、各種実業高校・高専を強化し、人材力を高めよう。大学の基礎研究力を強化しよう。頑張れ、高市政権 https://t.co/rA6eW2zXJd December 12, 2025
大阪の貧困率が高い理由は、製造業の衰退、非正規雇用の増加、低教育層の割合の高さ、単身世帯やひとり親家庭の多さなどが挙げられます。全国平均より失業率が高く、低所得世帯の割合も多いです。
2000-2008年:貧困率は全国平均(約14-15%)より高く(大阪約15-16%)、経済停滞と非正規雇用の拡大で上昇傾向。
2008年以降:リーマンショックで悪化後、アベノミクスで雇用改善(失業率低下)。維新の改革で財政健全化と投資誘致が進み、インバウンドブーム(2015~)で観光業活性化。万博(2025)で雇用創出も、COVID影響で一時低迷。貧困率は全国的に15%前後で安定し、大阪も改善傾向だが格差残る。 December 12, 2025
経営者がAI浸透で勘違いしがちな話。
「AIで組織を変革する」と意気込んでる経営者ほど、現場との温度差に悩んでいる。
実は、AI浸透で必要なのは「壮大なビジョン」じゃなくて「地味な幸せの積み重ね」だった。
大手6社の業務改善で分かった、現場がAIを使い続ける本当の理由を書く。
【多くの経営者がやってしまう失敗】
「AIで生産性30%向上」
「業務時間を週10時間削減」
「DXで競合に差をつける」
こういう大きな目標を掲げて全社導入する。
でも3ヶ月後、使ってるのは一部の社員だけ。
理由は簡単で、現場が求めてる幸せの範囲と、経営者が与えようとしてる幸せの範囲がズレてるから。
【現場が本当に求めてる幸せ】
実際に浸透した企業で現場に聞いた声:
「議事録作成が5分で終わって、定時に帰れた」
「メール下書きを3秒で作れて、考える時間が増えた」
「上司への報告資料が10分で完成して、気が楽になった」
これ、全部「その日の小さな幸せ」なんだよね。
【具体的な浸透ステップ】
成功した企業は以下を実行していた:
■ステップ1:幸せの範囲を合わせる(初月)
・経営層が現場の「面倒な作業トップ5」をヒアリング
・その中から「5分以内で解決できるもの」を1つ選ぶ
・例:ある製造業では「日報作成」を選定
■ステップ2:1つの作業で成功体験(2週間)
・選んだ作業のAI化プロンプトを3パターン用意
・朝礼で3分デモを見せる(実際にその場で作る)
・その日のうちに1人が使ったら即座に全体共有
・「田中さんが今日、日報3分で終わらせました」をSlackで流す
■ステップ3:幸せの連鎖を作る(1ヶ月)
・使った人に「何分短縮できたか」を報告してもらう
・週次で「今週の時短ランキング」を共有
・ランキング上位者に「あなたのプロンプト教えて」と依頼
・それを全体にテンプレート化して配布
■ステップ4:範囲を広げる(2ヶ月目以降)
・次の「面倒な作業」を現場から募集
・すでに使ってる社員が新しい使い方を提案する形に
・経営者は「予算」と「時間」を与えるだけ
【具体的な初日の動き方】
月曜朝9時:
・部署ごとに「今週これだけは面倒な作業」を1つ書き出させる
・10時に集約して、全部署共通の作業を特定
・11時にChatGPTでその作業の解決プロンプトを作成
・13時に使い方3分動画を撮影してSlack配信
・17時に「今日使った人」を1人だけピックアップして称賛
これを初週5日間続ける。
金曜17時の段階で、最低3人が自主的に使い始めていれば成功。
【重要な測定指標】
浸透度を測る指標はこの3つだけでいい:
1. 今週AI使った人数(目標:初月で30%)
2. 1人あたり平均使用回数(目標:週3回以上)
3. 自発的に新しい使い方を提案した人数(目標:月2人以上)
「生産性」とか「ROI」は測らなくていい。
現場が「楽になった」と感じてる時点で、数字は後からついてくる。
【結論】
AI浸透は、経営者の「大きな幸せ」を押し付けるんじゃなくて、
現場の「小さな幸せ」に経営者が降りていくゲーム。
「今日の面倒が、今日楽になる」
この範囲で幸せを設計できれば、AI浸透は確実に進む。
まずは明日の朝礼で「今週一番面倒な作業は?」と聞くところから始めてみてほしい。 December 12, 2025
面白い展開。フランスは製造業の空洞化を中国資本投資で打開しようとしている。「以前、中国に技術移転で助けたように今度は中国が技術移転して我々を助けてほしい」 https://t.co/s7MQxjyJac December 12, 2025
女性の多い製造業はなぁ
尾州の織屋さんとか昔はあったんよな
七夕で彦星求めて繰り出す18歳とかな
海外に奪われてな 寂しい限りやん https://t.co/4WjfLMd7PH December 12, 2025
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