わかりやすいまとめなので拡散させていただきます！

大河ドラマ、朝ドラ界隈の感想をつぶやくときにドラマのスクショや公式の画像をダウンロードして貼り付けるのが暗黙の了解みたいになってますけど、それ、著作権侵害です。
自身のアイコンやヘッダーに推しの写真を使っている人も同様です！ https://t.co/panq5xF7jk December 12, 2025

マシュマロありがとうございます！
マロ主さんの仰るとおり、Xに音源ありの動画を直接投稿するのは著作権侵害になる可能性が高いですね。
知らない方もいると思うので、Googleから引用したものを載せておきます。

XはYouTubeやTikTokとは異なり、JASRACを含む著作権管理団体と包括契約を結んでいないため、著作権のある楽曲を投稿することは原則できません。

歌ってみた動画やカラオケ音源をBGMとして利用する動画も、著作権侵害にあたる可能性が高いです。

著作権のある楽曲を投稿したい場合は、XのアカウントごとにJASRACと個別に使用許諾契約を結び、使用料を支払う必要があります。

相談内容ですが「権利を侵害してるよ〜」とかって結構繊細な部分でトラブルにもなる可能性があるので、そこまでな仲だったら言わなくていいかもしれませんね、結局は自己責任なので…
間接的に伝えたいのであれば、このポストをRPしたあとに見てもらいたい人にいいね等すれば見てもらえる可能性があるのでおすすめです。

※検索結果を載せてるだけで、私自身権利関係に詳しいわけではないので質問等は答えかねます。 December 12, 2025

トレパクも当然悪質だけどi2iのAI加工パクリなんて労力も何もないくせに結果や反応だけ欲しい上それを大量に行うからより悪質なんよな。おまけにAIユーザーほど著作権侵害の意識も薄い。そのパクリは現行法でも100%犯罪と認められるれっきとした悪行なのにね December 12, 2025

#Grok

生成AI市場の急拡大が世界の人々の生活に与える影響
生成AI（例: ChatGPTやDALL-Eのようなテキスト・画像・動画を自動生成する技術）の市場は、2025年時点で約590億〜710億ドル規模と推定され、2030年までに970億〜1,300億ドル超へ急成長すると予測されています。CAGR（年平均成長率）は35-43%と爆発的で、主に企業向けソフトウェア（テキスト生成やコンテンツ管理）が牽引します。この拡大は、日常生活の効率化から社会構造の変革まで、多大な影響を及ぼします。以下で、主なポジティブ・ネガティブ影響を、分野別にまとめます。影響は個人レベル（日常の利便性）からグローバルレベル（経済・環境）まで及び、2030年までにGDPの3.5%（約2兆ドル相当）を押し上げる可能性がありますが、格差拡大や倫理的リスクも伴います。
1. 仕事と雇用への影響
生成AIは業務の30-70%を自動化し、生産性を3倍向上させる一方、特定の職種を脅かします。米労働者の43%がすでにAIを業務で使用し、個人のパフォーマンス向上は明らかですが、組織全体の生産性向上は遅れています。
影響の種類
詳細
例
ポジティブ
新しい仕事創出（AIプロンプトエンジニアや倫理監査人）。AIツールがルーチン作業を代行し、創造的・複雑な業務に集中可能。2030年までに9,700万人の新雇用を生む可能性。
デザイナーがAIでアイデア生成を高速化し、顧客数を増やし、経済活動を活性化（Jevonsのパラドックス：効率化で需要が増大）。
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ネガティブ
ライティング職30%減、コーディング20%減、画像作成17%減。低スキル労働者が打撃を受け、失業率上昇。
企業がコストカットでAI導入し、人件費削減（例: 広告・メディア業界）。
22

15

全体像: 短期的に混乱（再教育需要）が生じますが、中長期で情報経済のシフト（開発者が問題解決に特化）。Xの議論では、「AIが創造性を置き換える」懸念が強い一方、「新しいエコシステムを生む」との楽観論も。 17 16
2. 教育と学習への影響
AIがパーソナライズド学習を提供し、子供の感情発達や問題解決スキルを支援しますが、過度依存のリスクあり。
•ポジティブ: 個別最適化学習（例: AIチューターが弱点を分析）。2030年までに教育効率が向上し、グローバルなスキル格差を縮小。
•ネガティブ: 思考・感情のアウトソーシングで創造性が低下（例: iPhoneのAI機能が子供の感情教育を妨げる）。 16
全体像: 学校や家庭でAIが「先生の補助」として普及。Xでは「AIが学習を民主化する」声が多いが、倫理的ガイドラインの必要性を指摘する投稿も目立ちます。
3. 医療・ヘルスケアへの影響
AIが診断や薬開発を加速し、アクセスしやすさを向上。
•ポジティブ: 画像診断精度向上（例: AIでがん検知率30%アップ）。遺伝子編集や胚発生シミュレーションでパーソナライズド医療が進み、寿命延伸。CAGR37%で市場成長中。 3
•ネガティブ: データプライバシー侵害や誤診リスク。富裕層限定の「優良遺伝子編集」が格差を生む。 21
全体像: 日常の健康管理（AIアプリで症状予測）が標準化。グローバルで数億人の命を救う可能性が高い。
4. エンターテイメント・クリエイティブ産業への影響
ビジュアル生成の民主化で、創造性が爆発。
•ポジティブ: 誰でも高品質コンテンツ作成（例: テキストから動画生成）。アートが「環境インフラ」化し、GDPのクリエイティブ部分を活性化。 18 市場の35%がコンテンツ作成関連。 3
•ネガティブ: 著作権侵害やディープフェイク増加。ポルノや児童関連コンテンツの氾濫。 23 19
全体像: ソーシャルメディアがAI生成物で溢れ、ユーザー生成コンテンツ（UGC）が進化。Xでは「アート後のポストアート時代」の議論が活発。 18
5. 環境・持続可能性への影響
AIのエネルギー消費が課題。
•ポジティブ: 最適化アルゴリズムでエネルギー効率向上（例: スマートグリッド）。気候変動予測精度向上。
•ネガティブ: トレーニング1回で数百万kWhの電力・大量の水消費（データセンター冷却）。GPU価格高騰で環境負荷増大。 15 19
全体像: 気候危機下で「最悪のタイミング」との批判強いが、グリーンAIの推進で緩和可能。
6. 社会・経済全体への影響
•ポジティブ: 生産性向上でグローバルGDP3.5%押し上げ（2030年までに1,990億ドル）。インフラ整備（例: 交通・都市計画）が効率化され、生活の質向上。
•ネガティブ: 誤情報・詐欺増加で社会的信頼低下。格差拡大（AIスキル保有者が優位）。 23
全体像: TFP（全要素生産性）成長を0.01-0.18%押し上げるが、2030年代にピークアウト。 5 Xの声では、雇用喪失と創造性喪失の懸念が支配的だが、ポジティブな経済活性化論も。 20 24 December 12, 2025

This video violates copyright.

今後、これで著作権侵害動画訴え続けようと思う。酷すぎる。プラットホーム側も酷いけど、人力でサポートしなきゃ終わらんレベルなのがヤバい。 December 12, 2025

これ系のAI動画は、「アニメ実写化の撮影風景」という体裁。
これは、本編の内容をリアル実写化すると著作権侵害になるため、役者が
コスプレしている動画です。と言う言い訳ができるようにしている。 https://t.co/nZDwxTx1yE December 12, 2025